Cloud agents
AI-agents in de cloud
Door Dennis Claassen · Laatst bijgewerkt feb 2026Simpele Uitleg
Cloud agents zijn AI-coding agents die hun werk uitvoeren op door de leverancier beheerde cloud-infrastructuur in plaats van lokaal in je terminal. Het werk loopt door ook als je je laptop sluit, en je volgt de sessie via een webpagina of mobiele app. Anthropic biedt dit als Claude Code on the web en OpenAI als Codex cloud; beide bouwen voort op het idee van een AI-agent.
Technische Definitie
Een cloud agent draait elke sessie in een geïsoleerde, door de leverancier beheerde virtuele machine met je repository erin gekloond, in plaats van in een lokaal terminalproces. Bij Claude Code on the web (research preview voor Pro-, Max- en Team-gebruikers, en Enterprise-gebruikers met premium- of Chat + Claude Code-seats) start je sessies op claude.ai/code, via GitHub of vanuit de terminal met --remote, en haal je ze terug naar lokaal met --teleport of /teleport. Sessies blijven bestaan ook als je je browser of laptop sluit. Bij Codex cloud draaien taken (ook parallel) in geïsoleerde cloudomgevingen, te starten vanuit chatgpt.com/codex, de IDE-extensie of door @codex te taggen op GitHub-issues en pull requests. Netwerktoegang is in beide gevallen standaard beperkt: Claude Code gebruikt een Trusted-allowlist (package-registries, GitHub, cloud-SDK's) met None/Full/Custom als alternatieven, terwijl Codex internettoegang tijdens de agent-fase standaard blokkeert en werkt met een domein-allowlist plus beperking tot GET-, HEAD- en OPTIONS-requests (bron: docs Claude Code en OpenAI Codex, juni 2026).
Waarom Dit Belangrijk Is
Lokaal in de terminal is een AI-coding agent gebonden aan je machine: zet je je laptop dicht, dan stopt het werk. Cloud agents halen dat los. Je kunt een langlopende klus, zoals een migratie of het oplossen van falende tests, op de achtergrond laten doordraaien terwijl je iets anders doet of helemaal offline gaat. Je kunt meerdere taken tegelijk starten die onafhankelijk van elkaar draaien, en je kunt werken aan repositories die je niet lokaal hebt staan. Voor teamleads en developers betekent dit dat async en parallel werken met AI-agents praktisch wordt: je delegeert werk, sluit je laptop, en bekijkt het resultaat later via de web- of mobiele app. Het keerpunt is dat het werk nu op infrastructuur van de leverancier gebeurt, wat eigen afwegingen geeft rond netwerktoegang, secrets en isolatie.
Hoe Het Werkt
Bij Claude Code on the web start elke sessie in een verse Anthropic-beheerde VM met je repository erin gekloond; alleen wat in de repo is gecommit (zoals CLAUDE.md, .claude/settings.json of .mcp.json) is beschikbaar, lokale machine-configuratie niet. Je start een cloud-sessie vanuit je terminal met claude --remote "...", volgt voortgang met /tasks, en haalt een sessie terug naar lokaal met claude --teleport. Elke --remote-opdracht maakt een eigen sessie, dus meerdere opdrachten draaien tegelijk. Bij Codex cloud werkt het vergelijkbaar: Codex draait taken in zijn eigen geïsoleerde cloudomgeving, parallel en op de achtergrond, gestart vanuit de IDE-extensie, het web of via @codex op GitHub. In beide gevallen passeert uitgaand verkeer een beveiligingsproxy en bepaalt een allowlist welke domeinen de agent mag bereiken (bron: docs Claude Code en OpenAI Codex, juni 2026).
Use Cases
Langlopende klus op de achtergrond
Je geeft de agent een grote taak, bijvoorbeeld een framework-migratie of het oplossen van een hele reeks falende tests, en sluit daarna je laptop. De sessie draait door op de cloud-infrastructuur. Later open je de web- of mobiele app om de voortgang te bekijken en feedback te geven.
Meerdere taken parallel
In plaats van taken na elkaar te doen, start je er meerdere tegelijk. Bij Claude Code maakt elke claude --remote-opdracht een eigen sessie die onafhankelijk draait; bij Codex cloud draaien taken ook parallel in aparte cloudomgevingen. Je monitort alles vanaf één plek.
Werken aan een repo die je niet lokaal hebt
Omdat de cloud-VM de repository zelf kloont (bij Claude Code vanuit GitHub op je huidige branch), hoef je het project niet lokaal te hebben staan. Handig om snel een fix of documentatie-update te draaien op een repo waar je niet dagelijks in werkt.
Async delegeren vanuit GitHub
Bij Codex cloud tag je @codex op een GitHub-issue of pull request en de agent pakt de taak op in de cloud. Bij Claude Code kun je een PR laten monitoren en automatisch laten reageren op falende CI of review-opmerkingen via Auto-fix. Zo loopt werk door zonder dat iemand aan zijn machine hoeft te zitten.
Voorbeelden
Een cloud-sessie starten vanuit de terminal (Claude Code)
claude --remote "Fix the authentication bug in src/auth/login.ts"
Meerdere taken tegelijk laten draaien
claude --remote "Fix the flaky test in auth.spec.ts" claude --remote "Update the API documentation" claude --remote "Refactor the logger to use structured output"
Een cloud-sessie terughalen naar lokaal
claude --teleport
Async delegeren via @codex op GitHub (Codex cloud)
Veelgemaakte Fouten
Denken dat je laptop aan moet blijven
Fout: na het starten van een cloud-taak je laptop openhouden uit angst dat het werk stopt.
Beter: gewoon afsluiten. Cloud-sessies draaien op infrastructuur van de leverancier en blijven doorlopen ook als je je browser of laptop sluit; je volgt ze via de web- of mobiele app.
Waarom: dit is juist het hele verschil met lokaal in de terminal werken, waar het proces stopt zodra je machine uitgaat.
Vergeten je commits te pushen
Fout: claude --remote draaien terwijl je laatste werk alleen lokaal staat.
Beter: eerst committen en pushen. De cloud-VM kloont je repository vanuit GitHub op je huidige branch, niet vanaf je machine.
Waarom: ongepushte commits zien de cloud-sessie niet, dus de agent werkt op een verouderde staat van je code.
Verwachten dat lokale config meereist
Fout: aannemen dat je gebruikersinstellingen (~/.claude/CLAUDE.md, lokaal toegevoegde MCP-servers) automatisch in de cloud-sessie zitten.
Beter: zet wat de agent nodig heeft in de repo, bijvoorbeeld in .claude/settings.json of .mcp.json. Volgens de docs (juni 2026) is alleen wat gecommit is beschikbaar in de cloud.
Waarom: de cloud-sessie start van een verse clone, niet vanaf jouw machine.
Internettoegang te ruim openzetten
Fout: voor het gemak de agent volledige, onbeperkte netwerktoegang geven.
Beter: houd de standaard beperkte toegang aan en voeg alleen de domeinen toe die je echt nodig hebt. Codex blokkeert internet tijdens de agent-fase standaard en beperkt tot GET-, HEAD- en OPTIONS-requests; Claude Code gebruikt standaard een Trusted-allowlist.
Waarom: ruime netwerktoegang vergroot het risico op prompt injection en het weglekken van code of secrets (bron: OpenAI Codex docs, juni 2026).
Tools Die Dit Gebruiken
Veelgestelde Vragen
Werkt een AI-agent door als ik mijn laptop dicht doe?
Wat is het verschil tussen een cloud agent en lokaal in de terminal werken?
Hoe begin ik met Claude Code on the web?
Hoe start ik een taak in Codex cloud?
Kan een cloud agent zomaar bij het internet?
Wat kosten cloud agents en zijn er limieten?
Gerelateerde Termen
Wil je deze term in de praktijk leren toepassen?