AI Woordenboek

AgentKit is een set tools van OpenAI waarmee je AI-agents kunt bouwen, testen en inzetten zonder zelf alle techniek uit te hoeven zoeken. Het biedt een visuele editor, kant-en-klare connecties met je data, en een chat-interface die je in je eigen website of app kunt plaatsen.

Een AI Agent is kunstmatige intelligentie die zelfstandig taken uitvoert, zonder dat jij iedere stap hoeft te vertellen. Je geeft een doel ("sorteer mijn inbox en beantwoord urgente emails"), en de agent pakt dit stap-voor-stap aan: emails lezen, belangrijkheid bepalen, antwoorden schrijven, eventueel extra info opzoeken. Het verschil met normale AI? Een chatbot beantwoordt vragen, een agent doet het werk.

AI Automation is het gebruik van kunstmatige intelligentie om repetitieve taken automatisch uit te voeren, zonder dat jij er nog naar hoeft om te kijken. De AI begrijpt wat er moet gebeuren, maakt beslissingen, en voert acties uit - volledig zelfstandig. Denk aan alle taken die je elke week doet die saai en tijdrovend zijn: emails sorteren, facturen verwerken, data invoeren, klanten onboarden. AI Automation neemt dit over.

AI SEO is het optimaliseren van je content zodat AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity en Google's AI jouw informatie kunnen vinden, begrijpen en citeren. Het is de nieuwe manier van vindbaar zijn online. Traditionele SEO draaide om Google's algoritme. AI SEO draait om hoe AI-modellen jouw content lezen, interpreteren en als bron gebruiken wanneer ze vragen beantwoorden.

Een API is de "telefoonlijn" waarmee software met andere software praat. In plaats van ChatGPT te gebruiken via hun website (typen, copy-pasten), kun je via een API direct vanuit jouw eigen tools vragen sturen en antwoorden ontvangen. Denk aan een restaurant: website = je komt zelf eten, API = bezorgdienst die het eten naar je brengt. Dit is hoe bedrijven AI écht gebruiken - geïntegreerd in hun eigen systemen ipv handmatig via een chatvenster.

Chain of Thought (CoT) is een techniek waarbij je de AI vraagt om hardop te denken - stap voor stap door een probleem heen te redeneren voordat het een antwoord geeft. Net zoals een wiskundeleraar je leert om je rekenwerk te laten zien, laat je de AI zijn denkproces zien. Dit klinkt simpel, maar het effect is enorm: complexe problemen die AI normaal verkeerd beantwoordt, worden plotseling veel accurater opgelost.

ChatGPT is de populairste AI chatbot van OpenAI, gebaseerd op GPT-4. Gebruikt voor content, code, analyse, en meer. 200M+ users.

Claude is de AI assistent van Anthropic, bekend om lange documenten (200K tokens), veiligheid, en accurate antwoorden. Sterke concurrent van ChatGPT.

De context window is hoeveel tekst een AI model tegelijk kan "onthouden". Groter = meer context, maar ook langzamer en duurder.

Cursor is een AI-powered code editor (fork van VS Code) waarin je hele features kunt laten bouwen door AI. Game-changer voor developers.

Een Custom GPT is een gepersonaliseerde versie van ChatGPT die je configureert voor een specifieke taak. Geen code nodig. Deel met je team.

Embeddings zijn hoe AI begrijpt dat woorden op elkaar lijken. Het zet tekst om in getallen, waarbij vergelijkbare betekenissen dichtbij elkaar komen. Denk aan GPS coördinaten: "hond" en "puppy" krijgen coördinaten die dicht bij elkaar liggen, "hond" en "auto" liggen ver uit elkaar. Hierdoor kan AI zoeken op betekenis ipv alleen letterlijke woorden. Je zoekt "laptop repareren" en AI vindt ook "notebook herstellen" - want de betekenis is hetzelfde.

Few-shot learning is een prompt technique waar je 2-5 voorbeelden geeft van wat je wilt, zodat de AI het patroon leert en toepast op nieuwe data.

Fine-tuning is het verder trainen van een bestaand AI model op jouw specifieke data om het te specialiseren voor jouw use case.

Gemini is Google's AI model, sterk in multimodaal (tekst, beeld, video). Geïntegreerd in Google Workspace. 2M token context window.

Generative AI is AI die nieuwe content creëert (tekst, afbeeldingen, code, video). In tegenstelling tot AI die alleen analyseert of classificeert.

Hallucination is wanneer AI met 100% vertrouwen complete onzin vertelt alsof het feiten zijn. Het verzint bronnen die niet bestaan, cijfers die nergens op slaan, of "feiten" die gewoon gelogen zijn. Denk aan: je vraagt ChatGPT om een wetenschappelijk artikel over een onderwerp, en het verzint een compleet artikel met auteurs, jaartal, en journal naam - maar als je het opzoekt bestaat het niet. Het klinkt super overtuigend, maar het is 100% verzonnen. Dit is HET grootste risico van AI.

Een LLM (Large Language Model) is een AI systeem dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst en daardoor menselijke taal kan begrijpen en genereren. Denk aan ChatGPT, Claude, of Gemini.

MCP (Model Context Protocol) is een open standaard van Anthropic om AI modellen te verbinden met databases, APIs, en tools. De USB-C van AI integraties.

Midjourney is de beste AI voor het genereren van artistieke, high-quality afbeeldingen. Gebruikt via Discord. Favoriet van designers en artists.

Multimodal AI kan meerdere types input verwerken (tekst, afbeeldingen, audio, video) en daar geïntegreerd mee werken.

NotebookLM is Google's AI research assistant. Upload jouw documenten, het wordt expert in die content. Perfect voor research en studie.

One-shotten is een Nederlandse term voor "één keer de juiste prompt geven en het direct goed krijgen". In plaats van heen-en-weer praten met AI, geef je in één keer alle context en voorbeelden die nodig zijn.

Perplexity is een AI search engine die antwoorden geeft met bronvermelding. Combineert Google search met ChatGPT antwoorden. Great voor research.

Prompt Engineering is de kunst van het schrijven van effectieve instructies (prompts) voor AI modellen zoals ChatGPT. Goede prompts leveren betere, relevantere antwoorden op.

RAG is de techniek waarmee je AI toegang geeft tot jouw eigen documenten en data. In plaats van dat ChatGPT alleen maar "gokt" op basis van wat het geleerd heeft, kan het met RAG eerst jouw bedrijfsdocumenten doorzoeken en dan antwoorden met échte informatie uit jouw bestanden. Het is als een super-slimme medewerker die instant alle bedrijfsdocumenten kan raadplegen voordat hij antwoordt.

Semantic Search zoekt op betekenis in plaats van exacte woorden. "Smartphone reparatie" vindt ook "iPhone fix guide" omdat de betekenis overeenkomt.

Temperature is de "creativiteitsknop" van AI. Het is een getal tussen 0 en 2 dat bepaalt of AI voorspelbaar of verrassend antwoordt. Temperature 0 = AI kiest altijd de meest voor de hand liggende woorden (perfect voor code, data extractie). Temperature 1 = AI kiest soms verrassende woorden (goed voor creative content, brainstorming). Hoog = creatief maar soms raar, laag = saai maar betrouwbaar. Het is letterlijk de schakelaar tussen "robo-consistent" en "menselijk-verrassend".

Een token is het kleinste stukje tekst dat AI begrijpt - denk aan het als "woord-achtige stukjes". Ongeveer 1 woord = 1.3 tokens. Waarom belangrijk? Tokens bepalen wat je BETAALT en hoeveel tekst AI kan lezen. ChatGPT API rekent per token: 1000 tokens input + 500 tokens output = €0.01. Als je dagelijks 100.000 tokens gebruikt, ben je €1/dag = €30/maand kwijt. Tokens zijn letterlijk je AI budget.

Transformer is de AI architectuur achter alle moderne LLMs. Uitgevonden in 2017, het maakte ChatGPT mogelijk. Basis van de AI revolutie.

Een vector database slaat embeddings op en zoekt snel naar de meest vergelijkbare vectors. Essentieel voor RAG en semantic search op grote datasets.

Vibe coding is software bouwen door te beschrijven wat je wilt, in plaats van zelf code te schrijven. Je vertelt de AI het gevoel en de richting - "maak een moderne inlogpagina" - en de AI schrijft alle code voor je. Je stuurt bij op wat je ziet en voelt, niet op technische details. Stel je voor: je wilt een webshop bouwen maar je hebt nooit geleerd programmeren. Met vibe coding typ je gewoon: "Maak een productpagina met foto, titel, prijs en een grote groene bestelknop". De AI begrijpt dit en schrijft binnen seconden alle benodigde code.

Vibe design is een nieuwe manier van ontwerpen waarbij je AI vertelt welk gevoel je wilt, in plaats van exacte specificaties te geven. Je beschrijft de sfeer, de mood, de vibe - en de AI maakt het voor je. In plaats van "Logo 40 pixels hoog, lettertype Helvetica, kleur blauw" zeg je: "Logo moet moderne tech startup uitstralen, professioneel maar toegankelijk". De AI begrijpt wat je bedoelt en genereert meerdere opties waar je uit kunt kiezen.

Zero-shot learning betekent dat een AI-model een taak kan uitvoeren zonder dat je voorbeelden hoeft te geven. Je geeft alleen een instructie, en de AI begrijpt wat je bedoelt en voert het uit. Stel je voor: je vraagt een vriend om een brief te schrijven aan je verhuurder. Je hoeft geen voorbeeldbrief te laten zien - je vriend weet uit ervaring hoe zo'n brief eruitziet. Zo werkt zero-shot learning ook: de AI gebruikt zijn algemene kennis om nieuwe taken uit te voeren.