LLM
Large Language Model
Simpele Uitleg
Een LLM is de technologie achter ChatGPT, Claude en Gemini. Het is een AI-systeem dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst en daardoor menselijke taal kan begrijpen en genereren. Vergelijk het met iemand die miljoenen boeken heeft gelezen en op basis daarvan gesprekken kan voeren, vragen kan beantwoorden en teksten kan schrijven.
Technische Definitie
Een Large Language Model is gebouwd op de transformer-architectuur en getraind op miljarden parameters. Het model leert patronen in taal door tokens te voorspellen: gegeven een reeks woorden, wat is het meest waarschijnlijke volgende woord? Door dit miljarden keren te doen op enorme datasets, leert het model niet alleen grammatica, maar ook redeneren, vertalen en code schrijven. De huidige generatie (GPT-5, Claude 4, Gemini 2) heeft honderden miljarden parameters.
Waarom Dit Belangrijk Is
LLMs veranderen hoe bedrijven werken. Niet over vijf jaar — nu. Teams gebruiken ze al voor klantenservice, contentcreatie, data-analyse en code. Het verschil tussen bedrijven die hier slim mee omgaan en bedrijven die achterblijven wordt elke maand groter.
Het punt is: een LLM is zo goed als de persoon die het aanstuurt. Wie weet hoe je goede prompts schrijft, de juiste context meegeeft en de output kritisch beoordeelt, haalt er 10x meer uit. Dat is precies waarom steeds meer bedrijven hun teams hierin trainen — via programma's als de ChatGPT, Claude & Gemini Masterclass.
Hoe Het Werkt
Stel je voor dat je een zin begint: "De kat zit op de..." Je brein vult automatisch "mat" of "bank" in. Dat is precies wat een LLM doet, maar dan met miljarden voorbeelden als basis.
Het model leest je prompt, zet die om naar tokens, en genereert woord-voor-woord het meest waarschijnlijke antwoord. Het "begrijpt" taal niet zoals wij, maar het herkent patronen zo goed dat het resultaat vaak niet van menselijk werk te onderscheiden is.
Belangrijk om te weten: een LLM zoekt niet in een database met feiten. Het voorspelt tekst op basis van patronen. Daarom kan het soms overtuigend klinkende onzin produceren — dat noemen we hallucination. Wil je leren hoe je hier als team mee omgaat? Bekijk AI als Teamsport.
Use Cases
Content en marketing
Een marketing team gebruikt een LLM voor blogs, social posts en productbeschrijvingen. Niet als vervanging van de schrijver, maar als eerste versie die je vervolgens bijschaaft. Resultaat: 3-5x sneller van idee naar publicatie.
Klantenservice automatiseren
Een support team zet een LLM-chatbot in die veelgestelde vragen beantwoordt op basis van de eigen kennisbank (RAG). Simpele vragen worden direct opgelost, complexe worden doorgestuurd naar een mens.
Code schrijven en reviewen
Een development team gebruikt LLMs via tools als Cursor en Claude Code om sneller te coderen, bugs te vinden en code te reviewen. Developers die dit beheersen zijn aantoonbaar productiever.
Data en analyse
Een finance team laat een LLM kwartaalcijfers samenvatten, patronen herkennen en rapportages genereren. Wat vroeger een halve dag kostte, is nu klaar in minuten.
Voorbeelden
Verschil tussen modellen
Welk model het beste past hangt af van je use case. In de ChatGPT, Claude & Gemini Masterclass leer je de sterke en zwakke punten van elk model en wanneer je welk inzet.
LLM inzetten op de werkvloer
Veelgemaakte Fouten
"LLMs maken geen fouten"
Alle LLMs hallucineren — ze verzinnen soms feiten met volle overtuiging. Voor belangrijke informatie moet je altijd de output controleren. AI levert de draft, jij doet de quality check.
"Alle LLMs zijn hetzelfde"
Elk model heeft sterke en zwakke punten. Claude is beter in lange documenten, ChatGPT in creatief werk, Gemini in multimodale taken. Het juiste model kiezen voor de juiste taak maakt een groot verschil.
"Je typt gewoon een vraag en klaar"
De kwaliteit van je output hangt direct af van je input. Goede prompt engineering — context meegeven, voorbeelden tonen, duidelijke instructies — maakt het verschil tussen matige en uitstekende resultaten.
Tools Die Dit Gebruiken
Veelgestelde Vragen
Wat is het verschil tussen een LLM en AI?
Hoeveel kost het om een LLM te gebruiken?
Kan ik een LLM trainen op mijn eigen bedrijfsdata?
Hoe begin ik met LLMs in mijn bedrijf?
Gerelateerde Termen
Wil je deze term in de praktijk leren toepassen?