Multimodal AI
Multimodale Kunstmatige Intelligentie
Simpele Uitleg
Multimodal AI is AI die niet alleen tekst begrijpt, maar ook afbeeldingen, audio en video — allemaal tegelijk. Vergelijk het met het verschil tussen iemand die alleen kan lezen en iemand die kan lezen, kijken én luisteren. Gemini, ChatGPT en Claude zijn allemaal multimodaal — je kunt er foto's, PDF's en spraak naartoe sturen.
Technische Definitie
Multimodale modellen zijn LLM's die getraind zijn op meerdere datatypes tegelijk. De architectuur gebruikt aparte encoders per modaliteit (tekst, beeld, audio) die samenkomen in een gedeelde representatie. Dit maakt cross-modale taken mogelijk: een foto beschrijven, een video samenvatten, of op basis van een prompt een afbeelding genereren. De markt groeit naar $42 miljard in 2034.
Waarom Dit Belangrijk Is
In de echte wereld communiceren we niet alleen met tekst. We sturen screenshots, foto's, video's, spraakberichten. AI die alleen tekst begrijpt, mist de helft van de informatie.
Multimodale AI lost dit op. Upload een foto van een factuur en vraag "wat is het totaalbedrag?". Stuur een video van een presentatie en vraag "vat de kernboodschap samen". Dat kon twee jaar geleden niet.
Voor teams die AI breed inzetten opent dit nieuwe mogelijkheden. Het marketing team analyseert concurrentie-advertenties visueel. Het operations team beoordeelt productkwaliteit via foto's. Iedereen werkt met de data die bij hun rol past.
Hoe Het Werkt
Stel je voor dat je hersenen alleen tekst konden verwerken. Je leest een recept, maar je kunt de foto van het eindresultaat niet zien. Je leest de instructies, maar je kunt het instructievideo niet bekijken. Dat is hoe AI tot 2023 werkte.
Multimodale AI heeft "ogen" en "oren" gekregen:
1. Je stuurt input in elk formaat: tekst, foto, audio, video, PDF
2. Het model verwerkt elk type via een gespecialiseerde encoder
3. Alle informatie komt samen in één gedeeld begrip
4. Het model combineert alles voor zijn antwoord
Concreet: je uploadt een spreadsheet-screenshot naar Claude en vraagt "welke trend zie je?". Het model "ziet" de tabel, begrijpt de cijfers, en geeft een tekstueel antwoord. Tekst en beeld worden samen verwerkt, niet apart.
Use Cases
Documenten met tabellen en grafieken
Upload een PDF-rapport met grafieken naar Claude of ChatGPT. De AI begrijpt zowel de tekst als de visuele data en kan vragen beantwoorden over trends die in de grafieken staan — zonder dat je de data handmatig hoeft over te typen.
Visuele kwaliteitscontrole
Een operations team uploadt foto's van producten en vraagt de AI om defecten te signaleren. Het model vergelijkt de foto met de standaard en rapporteert afwijkingen. Sneller en consistenter dan handmatige inspectie.
Meeting-opnames analyseren
Upload een video-opname van een meeting. De AI verwerkt zowel het gesproken woord als eventuele presentatieslides en levert een samenvatting met actiepunten — alles in één keer.
Concurrentie-analyse op advertenties
Een marketing team verzamelt screenshots van concurrenten en laat de AI analyseren: welke kleuren, boodschappen en call-to-actions worden gebruikt? Visuele patronen herkennen die je met tekst alleen mist.
Voorbeelden
Tekst-only vs. multimodaal
Tekst-only AI: je moet de cijfers handmatig intypen. "Q1: 1.2M, Q2: 1.5M, Q3: 1.1M." Dan pas kan de AI analyseren.
Multimodale AI: je maakt een screenshot en uploadt het. De AI leest de grafiek, herkent de trend, en zegt: "Omzet daalde in Q3 met 27% ten opzichte van Q2. Mogelijke oorzaak?" Één stap in plaats van tien.
Gemini vs. Claude vs. ChatGPT (multimodaal)
Claude: sterkst in lange documenten met mixed content (tekst + tabellen + grafieken), meest betrouwbare analyse.
ChatGPT: breedste ondersteuning met DALL-E integratie voor het genereren van afbeeldingen naast het analyseren ervan.
Veelgemaakte Fouten
"Multimodaal betekent dat AI alles even goed begrijpt"
De meeste modellen zijn nog steeds het sterkst in tekst. Beeldherkenning is goed maar niet perfect — fijne details, handgeschreven tekst of complexe technische tekeningen worden soms verkeerd geïnterpreteerd. Test altijd met je specifieke use case.
"Ik kan elk bestandstype uploaden"
Elk model heeft beperkingen. Niet alle modellen ondersteunen video of audio. Bestandsgrootte is beperkt. En het context window bepaalt hoeveel data je in één keer kunt verwerken. Check altijd de specificaties van het model dat je gebruikt.
"Multimodale AI vervangt specialistische tools"
Voor specifieke taken zijn gespecialiseerde tools vaak beter. Midjourney voor beeldgeneratie, Whisper voor spraakherkenning. Multimodale AI is sterk in het combineren van datatypes, niet per se de beste in elk type apart.
Tools Die Dit Gebruiken
Veelgestelde Vragen
Welke AI is het beste voor multimodaal?
Kan ik gevoelige afbeeldingen en documenten veilig uploaden?
Werkt multimodale AI ook met Nederlandse content?
Wat is het verschil tussen multimodaal en generatieve AI?
Gerelateerde Termen
Wil je deze term in de praktijk leren toepassen?