Parallel Agentic Coding
Parallel Agentic Coding
Simpele Uitleg
Parallel agentic coding is een manier van software bouwen waarbij je meerdere AI agents tegelijk code laat schrijven — elk aan hun eigen taak. In plaats van dat jij zelf typt of één AI-assistent aanstuurt, geef je opdrachten aan een team van agents die zelfstandig werken. Jij wordt de regisseur, de agents zijn de uitvoerders. Het is de volgende stap na vibe coding.
Technische Definitie
Parallel agentic coding combineert parallel agents met autonome code-uitvoering. Meerdere LLM-sessies draaien gelijktijdig, elk met toegang tot de filesystem, terminal en development tools. Elke agent heeft zijn eigen context window en kan zelfstandig code schrijven, testen en debuggen. Dit wordt ondersteund door tools als Claude Code (Agent Teams), OpenAI Codex (cloud sandboxes) en Cursor (background agents). Anthropic's Agentic Coding Trends Report toont dat deze aanpak steeds effectiever wordt.
Waarom Dit Belangrijk Is
De manier waarop we software bouwen, verandert fundamenteel. Eerst typte je elke regel zelf. Toen kwam autocomplete (GitHub Copilot). Daarna vibe coding — beschrijf wat je wilt en de AI schrijft het. Nu: parallel agentic coding.
Het verschil? Bij vibe coding werk je nog steeds met één agent en ben je hands-on betrokken. Bij parallel agentic coding stuur je meerdere agents aan die zelfstandig werken. Jij reviewt en stuurt bij.
Voor development teams is dit enorm: features die een week kosten, zijn in een dag klaar. Maar het vereist wel nieuwe vaardigheden: taken goed opsplitsen, agents duidelijke instructies geven, en resultaten reviewen. In de Claude Code Masterclass leer je precies deze skills.
Hoe Het Werkt
Stel je voor: je bent een aannemer die een huis bouwt. In plaats van alles zelf te doen, heb je een team. De loodgieter, elektricien en schilder werken tegelijk, elk in hun eigen kamer.
Zo werkt parallel agentic coding:
1. Je beschrijft de feature of het project dat je wilt bouwen
2. Je splitst het op in onafhankelijke taken (backend API, frontend UI, database migratie, tests)
3. Elke agent krijgt zijn eigen taak en werkt zelfstandig
4. Agents schrijven code, runnen tests, en debuggen autonoom
5. Jij reviewt de resultaten en voegt alles samen
In de praktijk gebruik je tools als Claude Code met Agent Teams of meerdere terminals naast elkaar. Apple's Xcode, Cursor en OpenAI Codex ondersteunen dit inmiddels ook.
Belangrijk: jij blijft de architect. De agents voeren uit, maar jij bepaalt de richting. Dat is het verschil tussen AI als teamsport en AI die zijn eigen gang gaat.
Use Cases
Full-stack feature development
Een development team moet een nieuwe feature bouwen met API, database en frontend. Drie agents werken parallel: één bouwt de API endpoints, één de database schema en migraties, één de React componenten. In twee uur staat de hele feature, inclusief tests.
Legacy code moderniseren
Een bedrijf wilt van JavaScript naar TypeScript migreren. In plaats van bestand voor bestand laten meerdere agents tegelijk modules converteren. Elke agent pakt een module, voegt types toe, en runt de tests. Wat normaal weken kost, is in dagen klaar.
Prototype sprint
Een startup wilt snel een MVP bouwen. De founder beschrijft de features, agents bouwen parallel: authenticatie, dashboard, API-integratie, landingspagina. In een weekend heb je een werkend prototype — ideaal in combinatie met de ChatGPT, Claude & Gemini Masterclass.
Bug-fixing op schaal
Na een security audit zijn er 20 kwetsbaarheden gevonden. In plaats van ze één voor één te fixen, pakt elke agent er een paar. Alle fixes worden parallel gemaakt en getest, waarna een senior developer alles reviewt.
Voorbeelden
Vibe coding vs. parallel agentic coding
Parallel agentic coding: je geeft opdrachten aan vijf agents tegelijk. "Agent 1: bouw de login API. Agent 2: maak de login UI. Agent 3: schrijf de tests. Agent 4: maak de wachtwoord-reset flow. Agent 5: schrijf de documentatie." Ze werken allemaal tegelijk. Jij reviewt het eindresultaat.
Het verschil: van gesprek naar project management.
Een dag met parallel agentic coding
9:00 — Je start drie Claude Code Agent Teams, elk op een feature.
10:00 — Eerste resultaten komen binnen. Je reviewt en geeft feedback.
11:00 — Agents verwerken feedback terwijl jij de architectuur reviewt.
12:00 — Drie features klaar, getest, gedocumenteerd.
Eén developer met parallel agents doet het werk van een klein team. Maar het vereist goede prompt engineering en duidelijke taak-beschrijvingen.
Veelgemaakte Fouten
"Parallel agentic coding vervangt developers"
Het verschuift de rol van developer naar architect en reviewer. Je moet nog steeds begrijpen wat goede code is, hoe je taken splitst, en wanneer een agent fout zit. De mens blijft essentieel — maar wordt productiever.
"Je kunt alles parallel laten bouwen"
Taken met onderlinge afhankelijkheden moeten sequentieel. Als de API nog niet staat, kan de frontend hem niet aanroepen. Goede taak-decompositie is dé kernvaardigheid. Splits alleen taken die echt onafhankelijk zijn.
"De code review kan ik overslaan"
Meerdere agents tegelijk verhoogt het risico op inconsistenties, dubbele code, of conflicterende aanpakken. Code review is bij parallel agentic coding juist belangrijker dan bij handmatig coderen. Agents kunnen hallucineren — en meerdere agents hallucineren onafhankelijk van elkaar.
Tools Die Dit Gebruiken
Veelgestelde Vragen
Welke tools ondersteunen parallel agentic coding?
Is parallel agentic coding alleen voor ervaren developers?
Wat kost parallel agentic coding?
Hoe begin ik met parallel agentic coding?
Gerelateerde Termen
Wil je deze term in de praktijk leren toepassen?