MCP
Model Context Protocol
Simpele Uitleg
MCP (Model Context Protocol) is de USB-C voor AI: één universele stekker waarmee AI-modellen verbinding maken met al je bedrijfssoftware. In plaats van voor elke tool een aparte koppeling te bouwen, maak je één MCP-server en alle AI-tools kunnen ermee praten — van je CRM tot je database tot je interne wiki.
Technische Definitie
MCP is een open standaard van Anthropic voor bidirectionele communicatie tussen LLM's en externe systemen. Het protocol definieert drie kernmechanismen: tools (acties uitvoeren), resources (data ophalen) en prompts (herbruikbare instructies). MCP-servers draaien lokaal of remote en worden ontdekt door clients via een gestandaardiseerd discovery-protocol. In december 2025 is MCP gedoneerd aan de Linux Foundation en geadopteerd door OpenAI, Google en Microsoft.
Waarom Dit Belangrijk Is
Stel: je AI-agent moet data ophalen uit Salesforce, een email sturen via Gmail, en een Slack-bericht posten. Zonder MCP bouw je drie aparte integraties — en als je wisselt van AI-tool, begin je opnieuw.
MCP lost dit op. Eén MCP-server voor Salesforce werkt met Claude, ChatGPT én Gemini. Er zijn inmiddels meer dan 500 kant-en-klare servers beschikbaar. Voor teams die AI breed willen inzetten is dit cruciaal: je bouwt je integraties één keer en iedereen profiteert.
Hoe Het Werkt
Denk aan MCP als een universeel stopcontact. Nu heeft elke AI-tool zijn eigen stekker — Claude praat anders met Google Drive dan ChatGPT. MCP standaardiseert dit.
Zo werkt het:
1. Je installeert een MCP-server (bijv. voor je database)
2. De server beschrijft wat hij kan: "Ik kan klantdata opzoeken, orders bekijken, voorraad checken"
3. Je AI-tool ontdekt deze mogelijkheden automatisch
4. Als je vraagt "Hoeveel orders had klant X deze maand?", roept de AI de juiste server aan
Het resultaat: je AI wordt een collega die toegang heeft tot al je systemen. Development teams bouwen MCP-servers, en het hele bedrijf kan ze gebruiken via tools als Claude Code.
Use Cases
Database direct bevragen
Je development team bouwt één MCP-server voor de bedrijfsdatabase. Vanaf dat moment kan iedereen in het bedrijf via Claude vragen stellen als "Hoeveel nieuwe klanten deze maand?" — zonder SQL te kennen.
CRM-integratie voor sales
Een MCP-server voor je CRM laat je AI-agent leads opzoeken, contactgeschiedenis bekijken en follow-ups plannen. Sales vraagt gewoon: "Welke deals staan er open boven €10.000?"
Interne kennisbank doorzoeken
Combineer MCP met RAG: een server die je Notion, Confluence of SharePoint ontsluit. Nieuwe medewerkers stellen vragen en krijgen antwoorden uit jullie eigen documentatie.
AI-tools teambreed inzetten
Met MCP bouw je integraties één keer en deelt ze met het hele bedrijf. Marketing, sales, support — iedereen gebruikt dezelfde AI-koppelingen. Ideaal voor organisaties die AI als teamsport benaderen.
Voorbeelden
Zonder MCP vs. met MCP
Met MCP: je bouwt één Salesforce MCP-server (2 weken). Claude, ChatGPT en Gemini kunnen er allemaal mee praten. Totaal: 2 weken, 1 systeem.
MCP in de praktijk: Claude Code
Het ecosysteem groeit snel
Veelgemaakte Fouten
"MCP is alleen voor developers"
Developers bouwen de MCP-servers, maar iedereen gebruikt ze. Een marketing team hoeft geen code te schrijven om via Claude hun analytics te bevragen — als de MCP-server er eenmaal staat.
"MCP vervangt bestaande APIs"
MCP vervangt API's niet — het bouwt erop voort. Een MCP-server is een tussenstap die bestaande API's vertaalt naar een formaat dat AI-modellen begrijpen. Je bestaande infrastructuur blijft intact.
"Eén MCP-server is genoeg"
Je hebt een MCP-server per systeem nodig: één voor je CRM, één voor je database, één voor je documenten. Het goede nieuws: er zijn honderden kant-en-klare servers beschikbaar via de MCP Registry.
Tools Die Dit Gebruiken
Veelgestelde Vragen
Is MCP gratis te gebruiken?
Welke AI-tools ondersteunen MCP?
Hoe veilig is MCP voor bedrijfsdata?
Kan ik MCP gebruiken zonder te programmeren?
Wil je deze term in de praktijk leren toepassen?