Terug naar Woordenboek
intermediateTools & Platforms
5 min leestijd

Antigravity

Google Antigravity IDE

Simpele Uitleg

Antigravity is Google's AI-gedreven programmeeromgeving (IDE) die draait op Gemini-modellen. Het werd eind 2025 gelanceerd als Google's antwoord op Claude Code en Cursor. Het bijzondere: Antigravity is "agent-first" — de AI voert taken zelfstandig uit in plaats van alleen code voor te stellen. En het is gratis voor individuele developers.

Technische Definitie

Antigravity is een fork van Visual Studio Code met geïntegreerde AI-agent functionaliteit, aangedreven door Gemini 3 Pro, Gemini 3 Deep Think en Gemini 3 Flash. Het biedt twee modi: een Editor view (traditionele IDE met agent-sidebar) en een Manager view (orchestratie van meerdere parallel agents over workspaces). Agents genereren "Artifacts" — verifieerbare deliverables zoals takenlijsten, implementatieplannen en screenshots — voor transparantie.

Waarom Dit Belangrijk Is

Tot begin 2025 was AI-assisted coding vooral "autocomplete op steroïden" — tools als GitHub Copilot die regels code suggereren. Antigravity gaat een stap verder: je geeft een taak, en de AI voert hem uit. Code schrijven, tests draaien, bugs fixen, resultaat opleveren.

Voor development teams is dit relevant omdat Antigravity gratis is en draait op Google's eigen infrastructuur. Het verlaagt de drempel om met agentic coding te beginnen.

De Manager view is bijzonder: je kunt meerdere agents tegelijk aansturen, elk aan hun eigen taak. Dat maakt parallel agentic coding toegankelijk voor iedereen — niet alleen voor teams met dure tooling.

Hoe Het Werkt

Stel je voor: je hebt een kantoor met twee werkplekken. Aan de ene kant zit je gewone bureau (de Editor view) — daar schrijf je code zoals je gewend bent, met een AI-assistent naast je die meedenkt.

Aan de andere kant zit de directiekamer (de Manager view). Daar stuur je een heel team van AI-agents aan. "Agent 1: bouw de API. Agent 2: schrijf tests. Agent 3: maak de documentatie." Elk werkt in zijn eigen workspace, en jij ziet de voortgang in real-time.

Het unieke van Antigravity is transparantie. Elke agent levert "Artifacts" op — niet alleen code, maar ook zijn plan, screenshots en test-resultaten. Zo zie je precies wat er is gebeurd en waarom, vergelijkbaar met plan approval bij Claude Code.

Use Cases

Gratis agentic coding starten

Een developer die wil experimenteren met AI-agents hoeft niet te betalen. Antigravity is gratis voor individueel gebruik en draait op Google's Gemini-modellen. Ideaal als eerste kennismaking met vibe coding en agentic workflows.

Parallel features bouwen

Via de Manager view laat je meerdere agents tegelijk aan verschillende features werken. Eén bouwt de frontend, een ander de backend, een derde schrijft tests. Je beheert alles vanuit één dashboard.

Legacy code moderniseren

Antigravity kan een hele codebase analyseren, een moderniseringsplan maken, en het stap voor stap uitvoeren. De Artifacts geven je volledig zicht op wat de agent van plan is voordat er iets wordt aangepast.

Team-breed AI tooling evalueren

Omdat Antigravity gratis is, kunnen teams het naast andere tools testen — vergelijk het met Claude Code of Cursor om te zien welke tool het beste past bij jullie workflow.

Voorbeelden

Editor view vs. Manager view

Editor view: je opent een bestand, de AI-sidebar stelt verbeteringen voor, jij accepteert of wijzigt. Vergelijkbaar met Cursor of Copilot. Hands-on, interactief.

Manager view: je beschrijft drie taken, drie agents pakken ze op. Jij ziet per agent: status, plan, artifacts, resultaat. Je hoeft niet mee te coden — je reviewt. Dit is het verschil tussen een developer en een tech lead.

Antigravity vs. Claude Code

Antigravity: visuele IDE, gratis, Google Gemini-modellen, Manager view voor parallel agents, gesloten ecosysteem.

Claude Code: terminal-based, betaald per gebruik, Claude-modellen, Agent Teams voor parallel agents, open en extensible.

Beide doen agentic coding, maar de aanpak verschilt. Antigravity is toegankelijker voor beginners, Claude Code is krachtiger voor ervaren developers.

Veelgemaakte Fouten

"Antigravity is gewoon een andere code editor"

Het is een fundamenteel andere aanpak. Traditionele editors helpen je typen. Antigravity voert taken zelfstandig uit — van begin tot eind. De Manager view maakt het een orchestratieplatform, niet alleen een editor.

"Gratis betekent dat het minder goed is"

Antigravity draait op Gemini 3, Google's krachtigste modellen. Het is gratis omdat Google adoptie wil stimuleren, net zoals ze dat deden met Android en Chrome. De kwaliteit van de output hangt af van het LLM erachter, niet van de prijs.

"Ik hoef maar één tool te kiezen"

Veel developers gebruiken meerdere tools naast elkaar. Antigravity voor snelle prototypes, Claude Code voor complexe projecten, Cursor voor dagelijkse coding. De beste aanpak hangt af van de taak, niet van loyaliteit aan één tool.

Tools Die Dit Gebruiken

Gemini 3 ProGemini 3 FlashGemini 3 Deep Think

Veelgestelde Vragen

Is Antigravity echt gratis?
Ja, voor individuele developers is Antigravity gratis beschikbaar in public preview. Google biedt het aan op hun eigen TPU-infrastructuur. Voor teams en enterprise-gebruik zijn er betaalde tiers met extra features.
Welke programmeertalen ondersteunt Antigravity?
Omdat het een fork is van VS Code, ondersteunt het in principe alle talen die VS Code ondersteunt. De AI-agents werken het beste met populaire talen als Python, JavaScript, TypeScript, Go en Java — de talen waarop de Gemini-modellen het meest zijn getraind.
Kan ik Antigravity gebruiken met Claude in plaats van Gemini?
Er zijn community-projecten die Antigravity koppelen aan Claude-modellen via een proxy. Maar standaard draait Antigravity op Google's eigen Gemini-modellen. Voor Claude-gebaseerde agentic coding is Claude Code de native optie.
Wat zijn Artifacts bij Antigravity?
Artifacts zijn verifieerbare deliverables die agents opleveren: takenlijsten, implementatieplannen, screenshots en test-resultaten. Het idee is dat je niet blind hoeft te vertrouwen op wat de agent heeft gedaan — je kunt het controleren. Dit is vergelijkbaar met plan approval bij Agent Teams.

Wil je deze term in de praktijk leren toepassen?