Home/Trainingen/Teams/Development

AI Training voor Development Teams

Leer je developers een bewezen framework toepassen om te plannen, implementeren en valideren in elk aspect van coderen.

Code generation & review workflows
Technical documentation automation
Bug fixing & debugging assistance
Direct toepasbare skills voor morgen

Korte statusupdate

De meeste development gebruiken AI al, maar lopen hierop vast

De intentie is er, de tooling is er, maar zonder heldere werkwijze blijft impact vaak beperkt tot losse wins.

  • AI-output is wisselend en moeilijk consistent te maken in teamverband.
  • Veel losse experimenten, maar weinig duidelijke workflow van idee naar betrouwbare code.
  • Onzekerheid over validatie: wanneer kun je AI-output echt vertrouwen in productie?

Programma dat telt

Geen overload, alleen de onderdelen waar je team direct winst pakt.

Module 1

Commands & Reusable Prompts

Toon details

Build je eigen library van slash commands en reusable prompts. Command chaining en universal command patterns die je workflow 3x sneller maken.

Je leert slash commands, reusable prompts en eerste skills opzetten die je team dagelijks hergebruikt in plaats van telkens opnieuw te typen.

Waarom dit belangrijk is

Commands, reusable prompts en skills zijn fundamentele bouwstenen. Zonder deze standaard blijft elk teamlid opnieuw uitvinden wat al eerder werkte.

Resultaat in praktijk

Minder tijd kwijt aan herhalen, sneller naar stabiele output en minder context-switching per taak.

Focus van deze module

Van losse prompts naar een gedeelde library met duidelijke structuur, naamgeving en kwaliteitschecks voor grote codebases.

Wat je meeneemt

  • Teamset met herbruikbare slash commands
  • Prompt-templates voor terugkerende development taken
  • Eerste skill snippets voor veelvoorkomende workflows
Module 2

Global Rules & Settings

Toon details

Hoe je AI configureert met global rules, project-specifieke settings, en preferences die consistent blijven over je hele codebase.

Je richt global rules, projectinstellingen en preferences in als gedeelde teamafspraken die over de hele codebase gelden.

Waarom dit belangrijk is

In teamverband werkt AI alleen schaalbaar als iedereen met dezelfde spelregels werkt. Dat geeft controle, voorspelbaarheid en consistente codekwaliteit.

Resultaat in praktijk

Minder variatie in code en prompts, minder rework en betere controle op kwaliteit over alle repositories.

Focus van deze module

Consistentie en governance: dezelfde werkwijze, kwaliteitslat en besluitvorming bij elk teamlid.

Wat je meeneemt

  • Gedeelde set global rules en preferences
  • Praktisch governance-kader voor AI-gebruik in het team
  • Heldere werkafspraken voor consistente output
Module 3

Prompt Engineering voor Code

Toon details

De fundamentals van effectief prompten voor development. Hoe je duidelijke instructies geeft, voorbeelden gebruikt, en AI stuurt naar exacte output.

Je leert hoe je prompts structureert, scope afbakent en constraints meegeeft zodat AI voorspelbare en bruikbare code-output geeft.

Waarom dit belangrijk is

Goede output begint met goede instructies. Heldere prompting voorkomt ruis, verlaagt foutkans en versnelt review en implementatie.

Resultaat in praktijk

Je team gaat van trial-and-error naar gerichte prompts met hogere first-pass kwaliteit.

Focus van deze module

Precisie in instructies en betere contextoverdracht tussen developer en model.

Wat je meeneemt

  • Prompt-opbouw voor analyse, implementatie en review
  • Set constraints om kwaliteit en veiligheid te bewaken
  • Patronen voor snellere iteraties met minder correctierondes
Module 4

Subagents & Parallel Agentic Coding

Toon details

Hoe je meerdere AI agents tegelijk inzet voor verschillende taken. Git worktrees, remote coding solutions, en parallel development workflows.

Je leert meerdere AI-agenten tegelijk inzetten voor afgebakende taken, zodat werk parallel loopt zonder overzicht of controle te verliezen.

Waarom dit belangrijk is

Naarmate taken complexer worden, wil je niet sneller chaos maken. Parallel werken met duidelijke rollen zorgt voor snelheid zonder kwaliteitsverlies.

Resultaat in praktijk

Kortere doorlooptijd per feature, terwijl het team grip houdt op kwaliteit en integratie.

Focus van deze module

Slim taakverdeling, expliciete rollen per agent en vaste validatiestappen per output.

Wat je meeneemt

  • Playbook voor parallelle agentic workflows
  • Rolverdeling per agenttype en taak
  • Praktische review-stappen voor parallel werk
Module 5

De PIV Loop (Plan -> Implement -> Validate)

Toon details

Leer hoe je systematisch werkt met AI-tools in plaats van chaotisch proberen. Planning in lagen, gestructureerde implementatie, en validatie met AI + human effort.

Je werkt met een helder plan-implement-validate ritme, zodat AI-output niet alleen snel maar ook aantoonbaar betrouwbaar wordt.

Waarom dit belangrijk is

Zonder ritme verlies je overzicht en gaan details verloren. Het PIV-proces houdt kwaliteit, controle en traceerbaarheid intact tijdens snelle delivery.

Resultaat in praktijk

Minder verrassingen richting productie en beter aantoonbare kwaliteit in elke release.

Focus van deze module

Kwaliteit borgen in elke stap: eerst scherp plan, dan implementatie, daarna validatie met duidelijke criteria.

Wat je meeneemt

  • PIV-checklist als standaard teamproces
  • Validatiemomenten per type development taak
  • Escalatie- en feedbackloop voor fouten
Module 6

PRP Framework & Context Engineering

Toon details

Systematisch framework voor complexe coding tasks. Structureer je prompts, review AI output, en perfect iteratief. Plus: hoe je AI de juiste context geeft zonder token-limits te raken.

Je leert complexe coding-taken structureren met PRP en de juiste context meegeven, zodat output direct bruikbaar en navolgbaar wordt.

Waarom dit belangrijk is

Complexe taken falen vaak door ontbrekende context. Met een framework structureer je informatie zodat AI complete en controleerbare output levert.

Resultaat in praktijk

Minder trial-and-error en sneller van complexe vraag naar produceerbare, betrouwbare oplossing.

Focus van deze module

Context engineering die zorgt voor minder iteraties, betere kwaliteit en geen verlies van cruciale details.

Wat je meeneemt

  • PRP-structuur voor complexe development opdrachten
  • Context-template per type use case
  • Standaard reviewvragen voor volledigheid en kwaliteit

Korte use cases

Wat je team na de training direct kan

Een kort overzicht van concrete toepassingen die jullie meteen in de praktijk kunnen inzetten.

Use case 1

Code Generation & Boilerplate

  • API endpoints scaffolding
  • Database migrations
Use case 2

Code Review & Refactoring

  • Pull request reviews
  • Legacy code modernization
Use case 3

Documentation & Comments

  • README files
  • API documentation

Traject en investering

Kies het traject dat past bij jullie teamtempo en stel direct een passend pakket samen.

1 intensieve sessie

Agentic Coding Masterclass

Krijg in 1 dag alle fundamentals onder de knie. Van PIV Loop tot Commands en Subagents. Direct toepasbaar op maandag.

PIV Loop fundamentals
Global Rules & Context Loading
Commands & Slash Commands
Hands-on exercises met jouw codebase
Custom prompt library voor je team
30 dagen support na training

Kies jullie pakket

Kies de teamgrootte die past bij jullie situatie. Je ziet direct wat je krijgt.

Investering

2.497

1-6 personen

Voor teams die snel een gedeelde AI-basis willen neerzetten.

Doorlooptijd

1 intensieve sessie

Sessie-inhoud

1 dag

Wat je krijgt

Incompany training, op maat voor jullie cases en codebase
Direct toepasbare workflow voor plannen, implementeren en valideren
Templates, teamafspraken en 180 dagen garantie
Ontvang voorstel op maat

Dit past wel

  • Development teams die koploper willen zijn
  • Teams waar experimenteren wordt aangemoedigd
  • Bedrijven die productiviteit serieus nemen
  • Developers met een groei-mindset
  • Managers die hun team wapenen voor de toekomst

Minder geschikt als...

  • Teams die vastzitten in hun huidige werkwijze en niet willen veranderen
  • Bedrijven die liever afwachten dan vooroplopen
  • Developers die geen nieuwe tools willen proberen
  • Organisaties die AI usage verbieden

Veelgestelde vragen

Alles wat je moet weten voordat je begint. Staat je vraag er niet tussen? Neem gerust contact op.

Nee. De training is tool-agnostisch en focust op werkwijzen, frameworks en methodes die je op elke stack kunt toepassen. Of jullie nu met React, Node, Python, Java of iets anders werken: we vertalen de aanpak naar jullie context en bestaande tooling.

Voor de volledige training raden we aan: GitHub Copilot (Team of Business), Claude Pro, en toegang tot Cursor IDE (free tier is OK). We helpen je met de setup vóór de training.

Perfect! We passen de training aan zodat zowel junior als senior developers waarde krijgen. Juniors leren sneller, seniors kunnen focussen op architecture en complex problems.

Absoluut! On-site training heeft als voordeel dat we direct met jullie eigen codebase kunnen werken. We komen door heel Nederland.

Direct! De meeste teams rapporteren 20-30% snellere development binnen de eerste week. Na 2-4 weken, wanneer het team gewend is aan de workflow, zie je 40-70% boost.

We behandelen security best practices: private repos, data handling, en IP protection. GitHub Copilot Business en Claude respect je privacy - code wordt niet gebruikt voor training.

Ja! 90 dagen support via Slack voor alle vragen. Plus levenslange toegang tot onze AI Developer Toolkit en updates.

180 dagen geld-terug-garantie. Als je niet tevreden bent om welke reden dan ook, krijg je je volledige investering terug. No questions asked.