Specialistisch traject · Development · incompany of online

Beheers Model Context Protocol voor AI integraties

Hands-on training in Anthropic's MCP protocol. Leer hoe je Claude en andere AI modellen integreert met je databases, APIs en tools voor krachtige workflows.

  • 4-uur intensieve MCP workshop
  • Database integraties (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
  • API connecties en custom tools bouwen
  • Security best practices en authentication

Incompany training

Specialistisch traject
Duur
4 uur intensieve hands-on training
Locatie
Bij jullie op kantoor, in heel Nederland, of online
Groepsgrootte
1 tot 15 personen
Investering
Vanaf €1.297 excl. btw
Vraag een prijsindicatie aan

Programma, leervormen en datum bepalen we in overleg.

Vertrouwd door teams van vooruitstrevende organisaties

  • 9.1beoordeling
  • 35+teams
  • 500+professionals
  • Logo Dyflexis
  • Logo Ultimate Maritime Logistics
  • Logo Samenso
  • Logo BECOME Amsterdam
  • Logo Van Soest Living
  • Logo Caleidoz
  • Logo Forte Welzijn
  • Logo Normwijzer
  • Logo Mozaiek Welzijn
  • Logo Amazon Advies
  • Logo Owlie Jobs
  • Logo Mondzorg Brush
Programma

Wat je leert.

Bouw Krachtige AI Integraties Met MCP

  • 01Wat MCP is en waarom het game-changing is voor AI
  • 02MCP servers bouwen voor je eigen data sources
  • 03Claude verbinden met databases en APIs
  • 04Custom tools en prompts maken via MCP
  • 05Security en permissions op enterprise niveau
  • 06Production deployment en monitoring
  • 07Troubleshooting en debugging MCP implementaties
Toepassingen

Praktische use cases.

Concrete toepassingen die je na de training direct inzet.

  • Database Queries

    Claude direct laten queries uitvoeren op je databases voor data analyse

  • API Integraties

    Verbind AI met je CRM, tools en externe APIs voor workflows

  • Custom Tools

    Bouw domein-specifieke tools die AI kan gebruiken in je bedrijf

  • File Processing

    AI toegang geven tot file systems voor document verwerking

  • Real-time Data

    Live data feeds en monitoring systemen koppelen aan AI

  • Multi-tool Workflows

    Complexe workflows waar AI meerdere systemen gebruikt

Belangrijkste voordelen

Wat het je oplevert.

Leer hoe je Model Context Protocol (MCP) gebruikt om AI modellen te integreren met je systemen, databases en tools. Van basis tot production-ready implementaties.

  1. 01

    Krachtigere AI

    AI die echt met je systemen kan werken

  2. 02

    Veilig

    Enterprise-grade security en permissions

  3. 03

    Flexibel

    Elk systeem, elke database, elke API

  4. 04

    Production Ready

    Van prototype naar productie in dagen

Voor wie

  • Developers die AI willen integreren met hun stack
  • Engineering teams die custom AI workflows bouwen
  • Technical leads die AI productie klaar willen maken
  • DevOps engineers die AI infrastructure beheren
  • Product engineers die AI features bouwen
  • CTO's die AI strategie vorm willen geven

Liever niet voor

  • Niet-technische teams zonder development ervaring
  • Bedrijven zonder eigen systemen om te integreren
  • Teams die alleen no-code oplossingen zoeken

Na afloop krijgt je team

  • 4-uur intensieve MCP workshop
  • Database integraties (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
  • API connecties en custom tools bouwen
  • Security best practices en authentication
  • Production deployment strategieën
Het verschil

Resultaat voor en na de training.

Zo ziet het werk eruit zonder en met deze training.

Nu

  • Claude kan alleen files lezen die je uploadt
  • Geen toegang tot databases of live systemen
  • Handmatig kopiëren tussen AI en je tools
  • Beperkte context door file size limits
  • Custom API integraties zijn complex en fragiel
  • AI antwoorden zijn gebaseerd op oude data

Na de training

  • Claude heeft real-time toegang tot je database
  • Directe integratie met Slack, Jira, CRM systemen
  • Bi-directionele data sync via MCP protocol
  • Volledige bedrijfscontext altijd beschikbaar
  • Gestandaardiseerd protocol met built-in security
  • AI werkt met actuele data en kan acties uitvoeren
Ervaringen

Dit zeggen teams na een training.

Met naam en bedrijf. Zo weet je wat je kunt verwachten.

  • Begeleiding
    “Of we nou vastlopen op automatiseringen of agents willen bouwen, ze lossen het gewoon op. De praktische sessies en het meedenken over onze strategie hebben ons bizar veel tijd gescheeld.”
    VV

    Vinnie van Soest

    Van Soest Living

    Logo Van Soest Living
  • Automatisering
    “Van automatisering tot AI-integratie: ik kan me nu volledig richten op bouwen aan BECOME. Als sparringpartner brengt Dennis de blik van buiten die je in je eigen sector mist.”
    BD

    Bas de Jong

    BECOME Amsterdam

    Logo BECOME Amsterdam
  • Werksessies
    “In de groepssessies zijn we echt de diepte in gegaan: structureel bouwen aan AI-agents en workflows, in plaats van alleen chatten met AI. Zeer waardevol voor ons team.”
    SW

    Sam Wiering

    Amazon Advies

    Logo Amazon Advies
  • “Wat een diepgaande commerciële en strategische kennis heeft dit team. En die weten ze perfect te combineren met AI.”
    DW

    Dirk Witjes

    Normwijzer

    Logo Normwijzer
  • AI-training
    “Dennis legt alles zo uit dat iedereen het begrijpt én gemotiveerd is om AI direct toe te passen. Voor de digibeten (ik dus) én voor wie al veel digitaal doet.”
    KZ

    Karina Zaher

    Mondzorg Brush

    Logo Mondzorg Brush

Bekijk de klantcases

Dennis Claassen, oprichter van Project Impact en trainer van deze training
Geeft elke training zelf

Je trainer

Ontmoet je trainer.

Dennis Claassen · oprichter Project Impact

5 jaar AI systemen bouwen, waarvan 2 jaar met MCP. Ik help teams AI production-ready maken met robuuste integraties.

  • Geeft elke training zelf, bij jullie op kantoor of online
  • Geen theorie, alleen werkwijzen die zich in de praktijk hebben bewezen
  • Oefeningen op jullie eigen werk en systemen
gemiddelde beoordeling
9.1gemiddelde beoordeling
teams getraind
35+teams getraind
professionals opgeleid
500+professionals opgeleid
Prijsindicatie

Vraag een prijsindicatie aan voor deze training.

Benieuwd wat Model Context Protocol (MCP) Training kost voor jou of je team? Vul het formulier in en ontvang binnen een werkdag een voorstel op maat.

Wat je kunt verwachten

  • Duidelijke all-in prijs zonder verrassingen
  • Advies op maat voor jullie situatie en stack
  • Opties voor maatwerk en specifieke wensen
  • Binnen één werkdag reactie

Pakketten

Solo1 persoon
€1.297
Team2-6 personen
€2.997
Enterprise7-15 personen
€5.997

Alle prijzen excl. btw, incompany in heel Nederland of online. Grotere groep? Dan maken we een voorstel op maat.

Prijsindicatie aanvragen

Twee korte stappen, ongeveer één minuut.

Binnen 1 werkdag
  1. 1Je wensen
  2. 2Gegevens
Wat wil je?

Vragen over
deze training?

Korte antwoorden op wat deelnemers vooraf willen weten. Staat je vraag er niet bij? Neem gerust contact op.

Dennis Claassen

Dennis Claassen

Oprichter en trainer

Staat je vraag er niet bij? Ik denk graag met je mee, zonder verplichtingen.

Stel je vraag
Wat is Model Context Protocol (MCP) precies?

MCP is Anthropic's open standard om AI modellen zoals Claude te verbinden met externe data sources en tools. Het is de brug tussen AI en je systemen - databases, APIs, files, alles wat je kunt bedenken.

Heb ik veel programmeerervaring nodig?

Je hebt basis development kennis nodig (JavaScript/Python) en ervaring met APIs. Het is niet entry-level, maar ook niet advanced - denk intermediate developer niveau.

Welke systemen kan ik ermee verbinden?

Praktisch alles: PostgreSQL, MySQL, MongoDB databases, REST APIs, GraphQL endpoints, file systems, cloud storage, CRM systemen, Slack, Jira - alle systemen die een API of database interface hebben.

Is dit veilig voor enterprise gebruik?

Ja! MCP heeft enterprise-grade security ingebouwd: authentication, authorization, sandboxing en granular permissions. Je bepaalt precies wat AI wel en niet mag doen.

Hoe verschilt dit van OpenAI's function calling?

MCP is veel uitgebreider: het is een volledig protocol voor bidirectionele communicatie, niet alleen function calls. Het ondersteunt streams, resources, tools en prompts in één gestandaardiseerd framework.

Kan ik dit gebruiken met andere AI modellen?

MCP is een open standard, dus technisch wel. Momenteel werkt het best met Claude, maar het protocol is ontworpen om model-agnostic te zijn voor toekomstige implementaties.

Wat gebeurt er als Claude een fout maakt in mijn database?

Je configureert precies welke operaties toegestaan zijn. Read-only, specific tables, query limiting - je houdt altijd volledige controle. Plus je leert monitoring en safety patterns.

Klaar om te starten met MCP?

Vraag een prijsindicatie aan of plan eerst een kennismaking. We stemmen het programma af op jullie werk en tools.