Beheers Model Context Protocol voor AI integraties
Hands-on training in Anthropic's MCP protocol. Leer hoe je Claude en andere AI modellen integreert met je databases, APIs en tools voor krachtige workflows.
Leer hoe je Model Context Protocol (MCP) gebruikt om AI modellen te integreren met je systemen, databases en tools. Van basis tot production-ready implementaties.
Voor Wie Is Deze MCP Training?
- Developers die AI willen integreren met hun stack
- Engineering teams die custom AI workflows bouwen
- Technical leads die AI productie klaar willen maken
- DevOps engineers die AI infrastructure beheren
- Product engineers die AI features bouwen
- CTO's die AI strategie vorm willen geven
Niet voor jou als
- Niet-technische teams zonder development ervaring
- Bedrijven zonder eigen systemen om te integreren
- Teams die alleen no-code oplossingen zoeken
Wat Je Leert in de MCP Training
- 1Wat MCP is en waarom het game-changing is voor AI
- 2MCP servers bouwen voor je eigen data sources
- 3Claude verbinden met databases en APIs
- 4Custom tools en prompts maken via MCP
- 5Security en permissions op enterprise niveau
- 6Production deployment en monitoring
- 7Troubleshooting en debugging MCP implementaties
Praktische MCP Use Cases
Database Queries
Claude direct laten queries uitvoeren op je databases voor data analyse
API Integraties
Verbind AI met je CRM, tools en externe APIs voor workflows
Custom Tools
Bouw domein-specifieke tools die AI kan gebruiken in je bedrijf
File Processing
AI toegang geven tot file systems voor document verwerking
Real-time Data
Live data feeds en monitoring systemen koppelen aan AI
Multi-tool Workflows
Complexe workflows waar AI meerdere systemen gebruikt
Voor MCP
- Claude kan alleen files lezen die je uploadt
- Geen toegang tot databases of live systemen
- Handmatig kopiëren tussen AI en je tools
- Beperkte context door file size limits
- Custom API integraties zijn complex en fragiel
- AI antwoorden zijn gebaseerd op oude data
Met MCP
- Claude heeft real-time toegang tot je database
- Directe integratie met Slack, Jira, CRM systemen
- Bi-directionele data sync via MCP protocol
- Volledige bedrijfscontext altijd beschikbaar
- Gestandaardiseerd protocol met built-in security
- AI werkt met actuele data en kan acties uitvoeren
Belangrijkste voordelen van MCP
Krachtigere AI
AI die echt met je systemen kan werken
Veilig
Enterprise-grade security en permissions
Flexibel
Elk systeem, elke database, elke API
Production Ready
Van prototype naar productie in dagen
Kies je MCP Trainingspakket
4 uur intensieve hands-on training • Online of on-site bij jouw bedrijf
Solo (Online)
Team
PopulairEnterprise
180 Dagen Geld-Terug Garantie
Niet tevreden? Geen probleem. Je krijgt je geld terug. Geen vragen, geen gedoe.
Expert Support
Directe toegang tot de trainer voor vragen, feedback en extra resources.
Je trainer: Dennis Claassen
5 jaar AI systemen bouwen, waarvan 2 jaar met MCP. Ik help teams AI production-ready maken met robuuste integraties.
- 5+ jaar AI systemen development
- Early adopter van MCP protocol
- 20+ production MCP implementaties
- Expert in enterprise AI architecture
Veelgestelde vragen over MCP
Wat is Model Context Protocol (MCP) precies?
MCP is Anthropic's open standard om AI modellen zoals Claude te verbinden met externe data sources en tools. Het is de brug tussen AI en je systemen - databases, APIs, files, alles wat je kunt bedenken.
Heb ik veel programmeerervaring nodig?
Je hebt basis development kennis nodig (JavaScript/Python) en ervaring met APIs. Het is niet entry-level, maar ook niet advanced - denk intermediate developer niveau.
Welke systemen kan ik ermee verbinden?
Praktisch alles: PostgreSQL, MySQL, MongoDB databases, REST APIs, GraphQL endpoints, file systems, cloud storage, CRM systemen, Slack, Jira - alle systemen die een API of database interface hebben.
Is dit veilig voor enterprise gebruik?
Ja! MCP heeft enterprise-grade security ingebouwd: authentication, authorization, sandboxing en granular permissions. Je bepaalt precies wat AI wel en niet mag doen.
Hoe verschilt dit van OpenAI's function calling?
MCP is veel uitgebreider: het is een volledig protocol voor bidirectionele communicatie, niet alleen function calls. Het ondersteunt streams, resources, tools en prompts in één gestandaardiseerd framework.
Kan ik dit gebruiken met andere AI modellen?
MCP is een open standard, dus technisch wel. Momenteel werkt het best met Claude, maar het protocol is ontworpen om model-agnostic te zijn voor toekomstige implementaties.
Wat gebeurt er als Claude een fout maakt in mijn database?
Je configureert precies welke operaties toegestaan zijn. Read-only, specific tables, query limiting - je houdt altijd volledige controle. Plus je leert monitoring en safety patterns.
Klaar om te beginnen?
Boek je training en start binnen 48 uur met MCP.