Codex usage: limieten per plan, je verbruik zien en wat je doet als je limiet op is

Limiet bereikt

Codex limiet bereikt: wat de melding betekent en wat je eerst doet

Een limietmelding in Codex betekent dat het inbegrepen tegoed van je plan voor dit venster op is. Je abonnement is daarmee niet geblokkeerd en je account is niet beperkt, schrijft OpenAI. Loopt er nog een beurt, dan mag de agent die afmaken binnen de fair-use-grenzen. Je verliest je werk dus niet halverwege. Daarna moet je kiezen hoe je verder gaat, en die keuze hangt af van welke limiet vol is.

Verwar het niet met een vol contextvenster

Een vol context window gaat over één gesprek: de chat is te lang geworden. Dat los je op met /compact of een nieuwe chat via /new. Een usage-limiet gaat over je account en geen enkel commando in de sessie maakt die ongedaan. Twee verschillende problemen, twee verschillende oplossingen.

Verwar het ook niet met een storing

Krijg je foutmeldingen terwijl je dashboard nog ruimte toont, dan is er vaker iets anders aan de hand: een inlogprobleem, een verkeerde workspace of een storing bij OpenAI. Hoe je dat uit elkaar haalt, staat op Codex status.

Usage zien

Codex usage dashboard, /status en /usage: waar je je verbruik ziet

Er zijn vier plekken waar je je Codex-verbruik afleest, en ze meten niet allemaal hetzelfde. Het dashboard is de bron voor je resterende tegoed en resetmomenten. De CLI-commando's zijn handig tijdens het werk, maar laten deels iets anders zien. Ken het verschil, dan trek je geen verkeerde conclusie.

De drie commando's om te kennen

Tik /usage daily, /usage weekly of /usage cumulative om direct de juiste weergave te openen. Tik /status om te controleren op welk model je zit voordat je een grote taak start. Zet met /statusline het item rate limits in je voetregel, dan zie je je stand zonder iets te typen. Dat laatste scheelt het meest: je merkt dat je venster halfvol is voordat je aan een refactor begint, niet erna. Alle commando's staan op Codex-commands.

Op Enterprise zie je een maandtegoed

Leden van Enterprise-workspaces met creditfacturering openen in de desktopapp Settings > Usage & billing. Onder General usage limits staat dan Monthly usage: je persoonlijke creditlimiet over Work en Codex, wat je verbruikt hebt en wat er over is. Met 7D en 30D zie je je historie, gegroepeerd per oppervlak, model, reasoning of snelheid. Of je exacte aantallen of alleen percentages ziet, bepaalt je beheerder.

Kijk elke week of twee

OpenAI adviseert zelf om het dashboard elke week of twee te bekijken om je tempo te leren kennen. Dat is een goed ritme voor een team dat net begint: na twee weken weet je of je plan past of dat je structureel vastloopt.

Reset

Wanneer reset je Codex-limiet? Vijf uur, week en maand

Codex meet je verbruik op een of twee schalen, afhankelijk van je plan. Waar beide gelden, heb je in beide nog ruimte nodig om door te werken. Je kunt dus je vijfuurslimiet raken terwijl je weektegoed nog ruim is. Het omgekeerde kan ook: een vijfuursvenster dat net opnieuw begint, helpt niet als je weektegoed op is.

Het vijfuursvenster begint bij je eerste bericht

Het venster schuift niet per bericht mee. OpenAI schrijft: een nieuw venster start zodra je je eerste bericht in Work of Codex stuurt nadat het vorige venster is afgelopen. Begin je om 9:00, dan loopt dat venster tot 14:00, ongeacht hoeveel je om 13:30 nog doet. Daarom loont het om een zware taak vroeg in een vers venster te starten.

Je weekmoment kan verschuiven

Een opgespaarde, automatische of gekochte reset kan een nieuwe periode starten. Het nieuwe schema vervangt dan het oude: een weekperiode die op vrijdag zou eindigen en dinsdag opnieuw begint, reset voortaan op dinsdag. Reken je resetmoment dus niet zelf uit, maar lees het af in Usage. Je factuurdatum verandert daar niet door.

Losse ChatGPT-limieten tellen apart

Beeldgeneratie, bestandsuploads en gewone ChatGPT Voice in Chat hebben eigen tellers en resetperiodes. Zie je daar een melding, dan zegt dat niets over je Codex-tegoed. Andersom geldt dat ook: een Codex-reset herstelt die losse limieten niet.

Limieten per plan

Codex usage limits per plan en per model

OpenAI publiceert alleen voor Plus en Business Standard schattingen in berichten per vijf uur. Het zijn bereiken, geen vaste quota: dezelfde opdracht kan het ene moment veel meer verbruiken dan het andere. Cloudtaken kunnen meer van je tegoed vragen dan lokale berichten. Voor Pro, Free en Go staan er geen aantallen; daar is je dashboard de enige bron.

Wat de tabel je vertelt

De verhouding tussen de rijen is het bruikbare deel. Op GPT-6 Luna krijg je tientallen keren zoveel berichten als op GPT-6 Astra. Wie de hele dag op Astra werkt, zit dus veel sneller aan zijn limiet dan wie routinewerk op Luna of Terra doet. Welk model voor welke taak past, staat op Codex-modellen.

Pro: drie varianten, geen vijfuurslimiet

Pro is er in drie maandplannen: Pro 100 ($100), Pro 200 ($200) en Pro 500 ($500). Alle drie hebben nu geen vijfuurslimiet in Work en Codex, wel een inbegrepen weektegoed. Pro 200 geeft meer dan Pro 100, Pro 500 het meest; Ultrafast zit alleen in Pro 500. Bij onze controle op 30 oktober 2026 meldt OpenAI dat Pro 100 en Pro 500 het dubbele van hun eerdere Work- en Codex-tegoed krijgen, en dat de eerder aangekondigde verlaging voor Pro 200 is geschrapt. Een groter tegoed betekent volgens OpenAI niet automatisch twee keer zoveel afgeronde taken.

Free en Go: proeven, geen werkdag

Free en Go geven GPT-6 Luna op Standard-snelheid in de desktopapp, afhankelijk van de uitrol. OpenAI omschrijft Free als bedoeld voor korte taken en Go voor lichte taken. Go heeft een maandtegoed; voor Free publiceert OpenAI geen venster of aantal. Codex Cloud zit niet in Free of Go. Wat je gratis wel kunt, staat op Is Codex gratis?.

Business en Enterprise

Business kent Standard- en Premium-plekken. Standard volgt de Plus-schattingen en heeft beperkt Astra-gebruik binnen het tegoed. Premium heeft een hoger tegoed voor Work en Codex en geen vijfuurslimiet. Enterprise en Edu met flexible pricing hebben geen vaste limieten; zonder flexible pricing gelden voor de meeste functies dezelfde limieten per plek als op Plus.

Oorzaken

Waarom je Codex usage sneller oploopt dan je verwacht

Een bericht heeft in Codex geen vaste prijs. OpenAI noemt als factoren het model, de hoeveelheid context, reasoning, toolgebruik, retrieval, caching en snelheid. Een lange taak kan daardoor vele malen meer kosten dan een korte vraag. Dit zijn de knoppen, met het effect dat OpenAI er zelf bij noemt.

Codex deelt zijn pot met Work en Microsoft 365-functies

Op de prijspagina staat het bovenaan: ChatGPT Work en Codex delen hun gebruik. Op Plus en Pro gaan ook ChatGPT for Excel, Word en PowerPoint uit dezelfde agentische allowance. Voor een Nederlands MKB-team dat in Microsoft 365 werkt, is dat de verrassing: een middag Excel-analyses via ChatGPT kan het tegoed opeten waarmee je die avond wilde coderen. Meer over Work staat op ChatGPT Work.

Wat níét meetelt

Auto-review, de veiligheidscheck die goedkeuringsverzoeken voor je beoordeelt, is gratis en telt niet mee voor je limiet als je met ChatGPT bent ingelogd. Code review via GitHub (een @codex review in een pull request of automatische reviews) telt apart. Een review die je lokaal met /review draait, telt wel gewoon mee voor je algemene limiet.

Je opties

Limiet op: wachten, een reset gebruiken, credits of een API-key

Je hebt vijf routes om verder te gaan. Welke past, hangt af van welke limiet vol is en hoe dringend je werk is. De tabel loopt van goedkoop naar ingrijpend. OpenAI Support kan je limiet niet resetten; ze onderzoeken alleen of verbruik verkeerd is geteld.

Banked resets: zo zet je ze in

Een banked reset is een gratis, eenmalige reset die OpenAI op je account zet, bijvoorbeeld via een referral-actie. In de desktopapp open je Settings > Usage & billing en kies je de regel met "1 reset available" of "Full reset". In de CLI tik je /usage en kies je Redeem reset. Het werkt alleen als minstens één tegoed onder de 80 procent zit; anders blijft de reset bewaard. Op Plus en Business Standard herstelt hij je vijfuurs- en weektegoed, op Pro je weektegoed en op Go je maandtegoed.

Gekochte resets verschuiven je week

Sommige Plus- en Pro-accounts zien ook een betaalde instant reset. Die herstelt je tegoed direct, ook als je nog ruimte had, en kun je niet bewaren. Je nieuwe weekperiode begint bij je eerste verzoek daarna. Je haalt je volgende week dus naar voren; je krijgt er geen extra week bij.

Wat je inlevert met een API-key

Met een API-key draai je lokale chats in de CLI, IDE-extensie of SDK, gefactureerd tegen API-tarieven. Cloudfuncties zoals Codex Cloud, GitHub-reviews en Slack vallen weg, en je data volgt de instellingen van je API-organisatie. Een API-key stelt ook niet vanzelf een uitgavenplafond in. De tarieven staan op de kostenpagina.

Credits

Credits bijkopen als je Codex-limiet op is

Credits zijn het pay-as-you-go-deel bovenop je plan. Eerst gaat je inbegrepen tegoed op, daarna trekt Codex van je creditsaldo. Je plan zelf verandert er niet door. Credits gelden voor Codex, ChatGPT Work en ChatGPT for Word, Excel en PowerPoint, afhankelijk van je plan.

De voorwaarden vooraf

Credits zijn twaalf maanden geldig vanaf aankoop en rollen daarna niet door. Ze zijn niet overdraagbaar en hebben geen contante waarde. Terugbetaling kan alleen als de wet of een contract dat vereist, of bij een goedgekeurde uitzondering zoals een aantoonbare factuurfout. Je creditsaldo is iets anders dan je ChatGPT-wallet; een cadeaukaart inwisselen geeft je geen usage credits.

Je saldo kan negatief worden

Start een taak terwijl je saldo positief is en maakt ander gelijktijdig gebruik het leeg, dan kan je saldo onder nul zakken. Een volgende aankoop vult dan eerst dat tekort aan. Draai je meerdere agents tegelijk op credits, houd daar rekening mee.

Wat een credit in euro kost, staat er niet

De documentatie geeft credits per miljoen tokens per model, maar geen aankoopprijs per credit; die hangt af van je plan, land en overeenkomst. Op Free en Go kan een beperkte groep gebruikers ook credits kopen. De rate card per model staat op de kostenpagina.

Besparen

Je Codex usage laten lasten: commando's en gewoontes die werken

Minder tokens per beurt betekent meer werk per venster. De knoppen hieronder komen uit de officiële documentatie; de volgorde is van ons, op basis van wat in trainingen het snelst verschil maakt. Elk commando werkt in de Codex CLI; in de desktopapp vind je dezelfde keuzes in de modelkiezer en de instellingen.

Zet een zuinig standaardmodel in config.toml

Wil je dat Codex standaard op een licht model start, zet het dan in ~/.codex/config.toml:

model = "gpt-6-luna"
model_reasoning_effort = "low"

Kies voor lastige taken bewust een zwaarder model met /model. Waarom zo: de meeste taken in een gewone werkdag (kleine fixes, teksten aanpassen, bestanden hernoemen) hebben geen zwaar model nodig. Controleer de exacte model-ID in je eigen /model-lijst, want die hangt af van je plan en workspace. In een beheerde workspace kan je beheerder het startmodel vastzetten.

Een opdracht die weinig tokens kost

De grootste besparing zit in een afgebakende opdracht. Een vage vraag zet Codex aan het breed lezen. Kopieer en pas aan:

Werk alleen in src/checkout/ en de bijbehorende tests.
Doel: de btw-berekening klopt voor 9% en 21%.
Lees eerst src/checkout/btw.ts en tests/btw.test.ts, verder niets.
Maak geen refactor buiten deze twee bestanden.
Klaar als: npm test slaagt. Geef daarna in vijf regels wat je hebt veranderd.

Het verschil maken de eerste en laatste regel: een map als grens voorkomt dat Codex de hele repo inleest, en een eindcriterium voorkomt dat hij blijft doorpolijsten.

Houd AGENTS.md klein en nest hem per map

Je AGENTS.md gaat bij elke beurt mee. Zet in de hoofdmap alleen wat altijd geldt, en specifieke regels in een AGENTS.md in de submap waar ze horen. OpenAI noemt dit zelf als tip voor grotere projecten. Hetzelfde geldt voor MCP-servers: zet uit wat je vandaag niet gebruikt.

Grootste valkuil

De grootste valkuil: denken dat een ander model of de cloud je tegoed terugbrengt

Een veelgemaakte denkfout: iemand raakt zijn limiet, wisselt naar een ander model of start de taak in de cloud, en verwacht verse ruimte. Dat werkt niet. OpenAI schrijft het letterlijk: van model wisselen herstelt geen tegoed in een gedeelde pot. Lokale berichten en cloud-chats delen hetzelfde tegoed. Je verplaatst het probleem, je lost het niet op.

Wat wel helpt bij de volgende taak

Een lichter model helpt wel om het tegoed dat je nog hebt langer te laten duren. Het verschil zit in de timing: wissel vóór de taak naar Luna of Terra, niet erna. Op Pro kan een specifiek model wel tijdelijk onbeschikbaar zijn terwijl een ander model nog werkt; dat is een modeltegoed, geen gedeelde pot. Je dashboard laat zien welke van de twee je raakte.

Fast mode staat in Enterprise-workspaces standaard aan

In Enterprise-workspaces staat Fast Mode volgens OpenAI standaard ingeschakeld; beheerders kunnen dat per workspace of rol aanpassen. Fast verbruikt je inbegrepen tegoed 2,5 keer zo snel. Vraag je beheerder of dat voor jullie team nodig is, of zet het zelf uit met /fast als je model het toont.

Een account delen is geen oplossing

Inloggegevens delen met collega's of toegang doorverkopen is volgens de voorwaarden van Pro verboden, en OpenAI kan accounts daarvoor beperken. Meer capaciteit haal je binnen de regels: een hoger plan, een Premium-plek, credits of een API-key.

Ons oordeel

Ons oordeel: welk plan en welke werkwijze voor een Nederlands MKB-team

Wij gebruiken Codex in trainingen met MKB-teams, naast Claude Code. Ons verdict: Plus is genoeg voor wie Codex een paar keer per week gericht inzet, precies zoals OpenAI het zelf omschrijft. Wie dagelijks agents laat bouwen, loopt op Plus tegen het vijfuursvenster aan en is beter af met Pro of een Business Premium-plek. Voor een team met klantdata kies je Business, om privacy meer dan om limieten.

De fout die we in trainingen het vaakst zien

Deelnemers zetten het zwaarste model met hoge reasoning aan, laten Fast mode aanstaan en werken de hele ochtend in één lange chat. Rond de lunch is het vijfuursvenster op en is de conclusie "Codex is te duur". Vaak zit het probleem in de instellingen. Ons advies: oefen eerst met /model, /new en afgebakende opdrachten voordat je besluit dat je een duurder plan nodig hebt. Dat oefenen we in de ChatGPT, Claude & Gemini Masterclass.

AVG: kijk ook naar je data controls

Je ChatGPT-instellingen voor training gelden ook voor wat Codex verwerkt, inclusief screenshots van Computer Use. Op Plus en Pro kunnen gesprekken standaard worden gebruikt om modellen te verbeteren, tenzij je dat uitzet. Op Business, Enterprise en Edu gebeurt dat standaard niet. Werkt je team met code waarin klant- of persoonsgegevens staan, dan weegt dat zwaarder dan het verschil in tegoed. De volledige afweging staat op Codex en privacy.

Een MKB-voorbeeld

Neem een webbureau met drie developers en een projectleider die in Excel plant. De developers zitten op Business Standard; de projectleider gebruikt ChatGPT for Excel op een eigen Plus-account. Het risico zit bij die projectleider: op Plus delen Excel en Codex dezelfde pot, dus wie daar ook codeert, merkt dat. Ons advies in zo'n situatie: zet de developer die dagelijks grote refactors doet op een Premium-plek, laat de rest op Standard, en laat iedereen twee weken het dashboard bijhouden voordat je verder opschaalt.

Gebruik je ook Claude Code?

Claude Code werkt met een vergelijkbaar model van vensters en een gedeelde pot, maar met andere commando's en andere resetregels. Die staan op Claude Code limieten. Twijfel je welke van de twee bij je team past, lees dan Claude Code vs Codex.