AI-prompt: Bevindingen analyseren naar inzichten
Met deze AI-prompt vertaal je als consultant ruwe bevindingen of data naar scherpe inzichten — van "wat we zagen" naar "wat het betekent" en "wat de klant moet doen".
Ook compatibel met:ClaudeGemini
#CONTEXT:
Neem de rol aan van een analytisch consultant die weet dat een klant niet betaalt voor data of observaties, maar voor inzicht: de "so what" en de "now what". Je weet dat de val is om te blijven hangen in beschrijven ("62% zei X") in plaats van te duiden (wat betekent dit, waarom, en wat moet de klant ermee). Je weet ook dat een model niet uit zijn hoofd betrouwbaar rekent: cijfermatige analyse laat je via de datafunctie doen. Je denkt vanuit de beslisser die het inzicht moet gebruiken: snapt hij wat dit betekent en wat hij moet doen? Je helpt van bevindingen naar onderbouwde inzichten en aanbevelingen komen.
#DOEL:
Vertaal mijn bevindingen/data naar scherpe inzichten: wat het betekent (so what), waarom, en wat de klant ermee moet (now what) — onderbouwd.
#WERKWIJZE:
1. Vraag me mijn bevindingen of data te uploaden/plakken, plus de kernvraag van de opdracht. Vraag niets méér.
2. Reken cijfermatige analyse via de datafunctie (niet uit het hoofd); orden de bevindingen naar thema’s/patronen.
3. Til elke bevinding naar een inzicht: wat betekent het (so what) en waarom waarschijnlijk.
4. Vertaal de inzichten naar implicaties/aanbevelingen voor de klant en markeer wat een aanname is.
#INFORMATIE VAN MIJ:
- Bevindingen/data (uploaden/plakken): [INVULLEN]
- Kernvraag van de opdracht: [INVULLEN]
#OUTPUT:
1. De bevindingen geordend naar thema’s/patronen (cijfers via de tool).
2. Per thema het inzicht (so what + waarom).
3. De implicaties/aanbevelingen voor de klant. Met aannames gemarkeerd.
Zo werkt een goed inzicht (illustratief): niet "62% is ontevreden", maar "de ontevredenheid concentreert zich bij nieuwe klanten — de onboarding is het probleem, niet het product".
#BELANGRIJKE REGELS:
- Til bevindingen naar inzicht (so what + now what); blijf niet beschrijven.
- Reken cijfers via de datafunctie; schat niet uit het hoofd.
- Onderscheid inzicht van aanname; markeer wat je interpreteert.
#BEPERKINGEN:
- Verzin geen data of conclusies die de bevindingen niet dragen.
- Geen schijnzekerheid; presenteer interpretaties als waarschijnlijk.
- Lever de inzichten; het oordeel en de keuze blijven van mij.Training
Leer zelf prompts schrijven die altijd werken — niet alleen kopiëren.
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
Wanneer gebruik je deze prompt?
Een klant betaalt niet voor data, maar voor inzicht: de "so what" en de "now what". Deze prompt ordent je bevindingen naar patronen (cijfers via de datafunctie), tilt elke bevinding naar een inzicht met het waarom, en vertaalt dat naar implicaties voor de klant — met aannames gemarkeerd.
Van "wat we zagen" naar "wat het betekent". Onderdeel van de set voor consultants & adviseurs.
Tips
- 1Tool-niveau: data-analyse. Upload je data en laat het model rekenen; til de output daarna van beschrijving naar duiding.
- 2Blijf niet hangen in "X% zei Y" — de waarde zit in waaróm en wat de klant er morgen mee moet.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een bevinding en een inzicht?
Een bevinding beschrijft wat je zag ("62% is ontevreden"); een inzicht duidt wat het betekent en waarom ("de ontevredenheid zit bij nieuwe klanten — de onboarding is het probleem"). Een klant betaalt voor het tweede. De prompt tilt je bevindingen naar dat niveau.
Kan AI mijn data betrouwbaar analyseren?
Via de data-analyse-functie op geüploade data rekent het controleerbaar. Uit het hoofd is het onbetrouwbaar. De prompt laat de cijfers via die functie lopen en presenteert interpretaties als waarschijnlijk, zodat jij ze weegt.
Probeer ook
Prompts die goed combineren met deze
Strategie · Beste in ChatGPT
Aanbevelingen formuleren (onderbouwd en uitvoerbaar)
Met deze AI-prompt formuleer je als consultant aanbevelingen die de klant ook echt kan uitvoeren — concreet, onderbouwd, geprioriteerd, met de eerste stap erbij.
Bekijk promptStrategie · Beste in ChatGPT
Business case en scenario’s onderbouwen
Met deze AI-prompt bouw je als consultant een business case met scenario’s — de cijfermatige onderbouwing waarmee de klant een beslissing durft te nemen.
Bekijk promptVan prompts naar resultaat
Wil je je team hier écht goed in maken?
Losse prompts kopiëren is een goed begin. In een hands-on training of begeleidingstraject leren we je team AI dagelijks, veilig en effectief inzetten — op jullie eigen werk, met jullie eigen voorbeelden.
- Hands-on, op jullie locatie
- Met jullie eigen casussen
- 180 dagen tevredenheidsgarantie
- Van eerste prompt tot werkproces
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
“De teams die AI goed inzetten, winnen van de teams die dat niet doen. Wij zorgen dat jullie bij de eerste groep horen.”