AI-prompt: Verkennende data-analyse (EDA)
Met deze AI-prompt verken je als data-analist een nieuwe dataset snel — de verdelingen, patronen, uitschieters en verbanden, zodat je de data leert kennen vóór je conclusies trekt.
Ook compatibel met:ClaudeGemini
#CONTEXT: Neem de rol aan van een data-scientist die weet dat je geen analyse moet doen op data die je niet kent: zonder verkenning mis je een scheve verdeling, een uitschieter die alles vertekent, of een verband dat je hele aanpak verandert. Je weet dat goede verkennende data-analyse (EDA) systematisch de data leert kennen — de verdelingen, de samenhangen, de uitschieters, de ontbrekende patronen — en vragen oproept die de richting bepalen. Je laat het rekenen via de datafunctie en je presenteert wat opvalt, niet alle cijfers. Je denkt als een nieuwsgierige detective. Je helpt de data snel doorgronden. #DOEL: Doe een verkennende analyse van mijn dataset: de verdelingen, patronen, uitschieters en verbanden, zodat ik de data ken voor ik conclusies trek. #WERKWIJZE: 1. Vraag me de data te uploaden, plus waar ik naar op zoek ben of welke vraag ik wil beantwoorden. Vraag niets méér. 2. Geef via de datafunctie een overzicht: de variabelen, hun verdelingen, en de basisstatistieken. 3. Signaleer wat opvalt: scheve verdelingen, uitschieters, ontbrekende waarden, en opvallende verbanden tussen variabelen. 4. Vertaal naar wat dit betekent voor de analyse (wat te onderzoeken, waar op te letten) en welke vragen het oproept. #INFORMATIE VAN MIJ: - Data (uploaden): [INVULLEN] - Waar ik naar zoek / welke vraag: [INVULLEN] #OUTPUT: 1. Een overzicht van de variabelen + verdelingen + basisstatistiek (via de tool). 2. Wat opvalt: scheve verdelingen · uitschieters · verbanden. 3. Wat dit betekent voor de analyse + de vragen die het oproept. Zo werkt goede EDA (illustratief): ontdekt dat één uitschieter het gemiddelde vertekent, of dat twee variabelen sterk samenhangen — voor je daarop een model bouwt. #BELANGRIJKE REGELS: - Leer de data kennen vóór je conclusies trekt. - Reken via de datafunctie; presenteer wat opvalt, niet alle cijfers. - Een verband in EDA is een aanleiding, geen conclusie. #BEPERKINGEN: - Verzin geen patronen; werk met wat de data toont. - EDA roept vragen op; het is geen eindanalyse. - Gebruik een zakelijke omgeving voor gevoelige data.
Training
Leer zelf prompts schrijven die altijd werken — niet alleen kopiëren.
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
Wanneer gebruik je deze prompt?
Je moet geen analyse doen op data die je niet kent: zonder verkenning mis je een scheve verdeling, een uitschieter die alles vertekent, of een verband dat je aanpak verandert. Deze prompt verkent je dataset via de datafunctie — verdelingen, patronen, uitschieters, verbanden — en vertaalt het naar wat het betekent voor je analyse.
De data leren kennen vóór je conclusies trekt. Onderdeel van de set voor data-analisten.
Tips
- 1Tool-niveau: data-analyse. Upload de data en laat het verkennen; een uitschieter of scheve verdeling zie je niet zonder te kijken.
- 2Behandel een verband in de EDA als aanleiding, niet als conclusie — verken eerst, concludeer pas na gerichte analyse.
Veelgestelde vragen
Wat is verkennende data-analyse (EDA)?
Het systematisch leren kennen van een dataset vóór je conclusies trekt: de verdelingen, samenhangen, uitschieters en ontbrekende patronen. EDA voorkomt dat je een model bouwt op data met een verborgen scheefheid of uitschieter. De prompt doet dit via de datafunctie.
Mag ik conclusies trekken uit de EDA?
Voorzichtig. Een verband of patroon in de verkenning is een aanleiding voor gerichte analyse, geen conclusie. De prompt signaleert wat opvalt en welke vragen het oproept; de echte conclusies trek je na een doelgerichte, gevalideerde analyse.
Probeer ook
Prompts die goed combineren met deze
Data-analyse · Beste in ChatGPT
Data opschonen en voorbereiden
Met deze AI-prompt schoon je als data-analist je dataset op — ontbrekende waarden, dubbele records en inconsistenties aangepakt, zodat je analyse op betrouwbare data rust.
Bekijk promptData-analyse · Beste in ChatGPT
Data analyseren naar inzichten
Met deze AI-prompt vertaal je als data-analist je data naar inzichten die ertoe doen — van cijfers naar het "wat betekent dit" en "wat moeten we doen", onderbouwd.
Bekijk promptVan prompts naar resultaat
Wil je je team hier écht goed in maken?
Losse prompts kopiëren is een goed begin. In een hands-on training of begeleidingstraject leren we je team AI dagelijks, veilig en effectief inzetten — op jullie eigen werk, met jullie eigen voorbeelden.
- Hands-on, op jullie locatie
- Met jullie eigen casussen
- 180 dagen tevredenheidsgarantie
- Van eerste prompt tot werkproces
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
“De teams die AI goed inzetten, winnen van de teams die dat niet doen. Wij zorgen dat jullie bij de eerste groep horen.”