ClaudeData-analyse

Kwartaaldata Samenvatten en Analyseren

Laat AI je kwartaalcijfers samenvatten met trends, afwijkingen en aanbevelingen. Van ruwe data naar heldere inzichten.

Ook compatibel met: ChatGPTGemini

Dennis ClaassenDoor Dennis Claassen · Getest met Claude · Laatst bijgewerkt feb 2026
Prompt
Je bent een senior business analyst met ervaring in Nederlandse bedrijfsrapportages.

Analyseer de volgende kwartaaldata en maak een management-samenvatting:

**Data:**
[PLAK HIER JE KWARTAALCIJFERS — bijv. omzet, kosten, KPIs, etc.]

**Vorig kwartaal ter vergelijking:**
[OPTIONEEL: VORIG KWARTAAL OF ZELFDE KWARTAAL VORIG JAAR]

**Context:**
- Branche: [JOUW BRANCHE]
- Belangrijke gebeurtenissen dit kwartaal: [bijv. productlancering, reorganisatie, seizoensinvloed]

Lever het volgende op:

1. **Executive Summary** (max 5 zinnen) — de kern voor wie alleen dit leest
2. **Top 3 positieve trends** — met percentages en context
3. **Top 3 aandachtspunten** — met concrete cijfers
4. **Opvallende afwijkingen** — cijfers die significant afwijken van verwachting of vorig kwartaal
5. **3 aanbevelingen** — specifiek en actiegericht, niet vaag

Regels:
- Gebruik Nederlandse zakelijke taal
- Rond percentages af op 1 decimaal
- Vermijd interpretaties die niet door de data worden ondersteund
- Als data ontbreekt voor een conclusie, benoem dat expliciet

Training

Leer zelf prompts schrijven die altijd werken — niet alleen kopiëren.

Dennis Claassen

Dennis Claassen

AI-trainer · 35+ teams getraind

Bekijk trainingen

Wanneer gebruik je deze prompt?

Kwartaalrapportages kosten finance teams uren werk — data verzamelen, patronen herkennen, conclusies trekken en dat alles vertalen naar iets dat het management begrijpt. Claude is hier bijzonder sterk in dankzij het grote context window: je kunt complete spreadsheets plakken zonder dat er informatie verloren gaat.

Deze prompt geeft je niet alleen een samenvatting, maar dwingt de AI om gestructureerd te analyseren: positief, negatief, afwijkingen en acties. Zo mis je niets en krijg je een rapportage die je direct kunt presenteren.

Ideal voor finance teams en management teams die sneller van data naar beslissing willen.

Tips

  • 1Plak de data als tabel (met headers) voor het beste resultaat. CSV-formaat werkt ook goed.
  • 2Voeg altijd vergelijkingsdata toe — zonder benchmark kan AI geen trends identificeren.
  • 3Gebruik de "context" sectie om seizoensinvloeden of eenmalige events te melden, anders trekt de AI verkeerde conclusies.

Voorbeeld output

Executive Summary:

Q3 2025 toont 12.3% omzetgroei t.o.v. Q2, gedreven door het nieuwe Enterprise-segment. De brutomarge daalde licht (2.1 procentpunt) door hogere inkoopkosten. Klantretentie steeg naar 94.2%, het hoogste punt in 2 jaar. Personeelskosten overschreden het budget met 8% door 4 ongeplande hires. Per saldo een sterk kwartaal met aandachtspunten op kostenbeheer.

Top 3 positieve trends:

1. Enterprise-omzet +34.7% — 6 nieuwe klanten, gemiddelde dealgrootte €45K (+18% vs Q2)

2. Klantretentie 94.2% — stijging van 2.8pp, churn daalde van 8 naar 5 klanten

3. MRR groei +11.5% — recurring revenue nu 72% van totale omzet (doel: 75%)

Top 3 aandachtspunten:

1. Brutomarge 61.3% (was 63.4%) — stijgende cloudkosten, €23K boven budget

2. Sales cycle 47 dagen (was 38) — langere besluitvorming bij Enterprise deals

3. Support tickets +28% — team capaciteit onder druk, responstijd steeg naar 4.2 uur

Opvallende afwijkingen:

- Marketing spend -15% vs budget, maar lead volume +22% → organische groei niet begroot

- Eén klant verantwoordelijk voor 14% omzet (concentratierisico boven 10%-norm)

Aanbevelingen:

1. Onderhandel cloudcontract opnieuw — huidige spend groeit sneller dan omzet

2. Hire dedicated Enterprise SDR om sales cycle te verkorten

3. Implementeer chatbot voor tier-1 support om teamdruk te verlichten

Veelgestelde vragen

Hoeveel data kan ik tegelijk laten analyseren door AI?
Claude verwerkt tot 200K tokens — dat is equivalent aan honderden pagina's data. Je kunt complete kwartaalrapportages, meerdere spreadsheets en vergelijkingsdata in één prompt meegeven. Plak data als tabel met headers of in CSV-formaat voor het beste resultaat.
Hoe betrouwbaar is de AI-analyse van financiële data?
AI is sterk in het structureren en samenvatten, maar de prompt dwingt expliciet af dat de AI vermeldt wanneer data ontbreekt voor een conclusie. Gebruik het als een slimme eerste analyse die je altijd verifieert. De aanbevelingen zijn actiegericht maar vereisen menselijke validatie.

Wil je leren hoe je betere prompts schrijft?

Prompts kopiëren is een goed begin. In onze trainingen leer je de principes erachter.