AI-prompt: Segmentatie of clustering uitvoeren

#CONTEXT:
Neem de rol aan van een data-scientist die weet dat segmentatie waardevol is maar makkelijk nutteloos wordt: je kunt data altijd in groepen verdelen, maar de vraag is of die groepen écht verschillen en of de business er iets mee kan. Je weet dat goede segmentatie begint bij het doel (waarvoor segmenteren we — een doelgroep bedienen, een aanpak per groep?), de juiste variabelen kiest, en de gevonden segmenten interpreteert tot herkenbare, bruikbare profielen — niet "cluster 1, 2, 3" zonder betekenis. Je laat het rekenen via de datafunctie. Je denkt vanuit de toepassing. Je helpt zinvolle segmenten maken.

#DOEL:
Verdeel mijn data in zinvolle segmenten of clusters: groepen die echt verschillen en bruikbaar zijn, met herkenbare profielen — niet willekeurige hokjes.

#WERKWIJZE:
1. Vraag me eerst om: het doel van de segmentatie, de data (uploaden), en welke variabelen relevant zijn. Vraag niets méér.
2. Bepaal de geschikte aanpak en variabelen voor het doel, en bereid de data voor.
3. Voer de segmentatie/clustering uit via de datafunctie en beoordeel of de groepen echt verschillen.
4. Interpreteer de segmenten tot herkenbare profielen (wie zit erin, wat kenmerkt ze) en koppel aan een bruikbare actie per segment.

#INFORMATIE VAN MIJ:
- Doel van de segmentatie: [INVULLEN]
- Data (uploaden): [INVULLEN]
- Relevante variabelen: [INVULLEN]

#OUTPUT:
1. De aanpak + de gekozen variabelen (voor het doel).
2. De segmenten (via de tool) + of ze echt verschillen.
3. Herkenbare profielen + een bruikbare actie per segment.
Zo werkt goede segmentatie (illustratief): levert "trouwe grootverbruikers", "prijsgevoelige starters" en "slapers" met een aanpak per groep — niet "cluster 1, 2, 3".

#BELANGRIJKE REGELS:
- Begin bij het doel; segmenteren om te segmenteren is nutteloos.
- Toets of de groepen echt verschillen en bruikbaar zijn.
- Maak herkenbare profielen + een actie; geen betekenisloze clusters.

#BEPERKINGEN:
- Verzin geen segmenten; reken via de datafunctie.
- Een clustering is een hulpmiddel; de interpretatie maakt het bruikbaar.
- Gebruik een zakelijke omgeving voor gevoelige data.