AI in marketing: de beste tips voor 2026

Vraag een willekeurige marketeer hoe ze AI gebruiken en je krijgt hetzelfde antwoord: "We laten ChatGPT onze social posts schrijven." Dat is 2024. In 2026 zit de echte marketingwinst ergens anders.

McKinsey schat dat generatieve AI tussen de $0,8 en $1,2 biljoen aan jaarlijkse waarde kan unlocken voor sales en marketing. Maar dat gaat niet over betere Instagram-bijschriften. Het gaat over AI die je klantdata analyseert, voorspelt wie wanneer koopt, campagnes realtime optimaliseert en content personaliseert voor elk individu.

96% van de Nederlandse en Belgische marketeers gebruikt al AI. Toch meldt bijna een kwart géén meetbare ROI. Het verschil? Strategie. In dit artikel delen we de tips die dat gat dichten.

Gebruik AI voor hyper-personalisatie op schaal

"Beste klant" is dood. In 2026 verwacht 91% van de consumenten dat merken hun voorkeuren kennen en daarop inspelen. AI maakt dit mogelijk zonder dat je een team van twintig data-analisten nodig hebt.

Wat hyper-personalisatie concreet oplevert

De cijfers zijn overtuigend: AI-gestuurde personalisatie verbetert conversieratio's met 202%. Dat is niet een paar procent beter — het is een compleet ander resultaat.

Denk aan:

• •Dynamische website-content die verandert per bezoeker op basis van browsegedrag, industrie en eerdere interacties
• •Product-aanbevelingen die niet alleen kijken naar wat iemand kocht, maar naar vergelijkbare klantprofielen
• •E-mails met gepersonaliseerde onderwerpsregels, content en verzendtijdstip — per ontvanger geoptimaliseerd

Waar je eerder segmenteerde op "man, 35-45, Amsterdam", segmenteer je nu op gedragspatronen, koopintenties en micro-momenten. Salesforce meldt dat 75% van de marketeers met AI al hyper-gepersonaliseerde ervaringen levert. De rest loopt achter.

In onze ChatGPT, Claude & Gemini Masterclass oefenen we met het opzetten van gepersonaliseerde workflows — van klantdata naar geautomatiseerde, relevante content.

Laat AI-agents je campagnes optimaliseren

Dit is de grootste verschuiving in marketing-technologie sinds programmatic advertising. AI-agents — autonome systemen die zelfstandig taken plannen en uitvoeren — nemen in 2026 steeds meer campagnewerk over.

Gartner voorspelt dat 40% van de enterprise-applicaties dit jaar task-specifieke AI-agents bevat — in 2025 was dat nog minder dan 5%. Voor marketing betekent dat:

• •E-mail agents die send-times per ontvanger optimaliseren (23% hogere open rates volgens Campaign Monitor)
• •Advertising agents die biedstrategieën en budgetallocatie realtime aanpassen
• •Content agents die A/B-tests uitvoeren, winnaars selecteren en variaties doorvoeren
• •Analyse agents die campagnedata interpreteren en verbetervoorstellen doen

80% van de marketing-executives meldt dat AI-automatisering de leadgeneratie met minstens 50% verhoogde. En multi-agent-systemen presteren 90% beter dan single-agent benaderingen op complexe taken.

Wil je begrijpen hoe AI-agents werken en hoe je ze inzet voor je marketing? In onze masterclass bouwen we samen een eerste agent-workflow.

Schrijf betere content met AI — maar blijf menselijk

Ja, AI kan content genereren. Nee, dat betekent niet dat je ChatGPT een blogpost laat uitspugen en op publiceren klikt. De marketeers die in 2026 winnen, gebruiken AI als versneller — niet als vervanging.

85% van de marketeers meldt dat AI hun contentproductie versnelt. Maar het Content Marketing Institute benadrukt dat menselijke creativiteit het belangrijkste onderscheidende vermogen blijft.

Hoe de beste teams het doen

1. •Research en structuur met AI — laat Claude of ChatGPT een artikeloutline maken op basis van zoekintentie en concurrentie-analyse
2. •Eerste versie met AI, eindversie door een mens — de AI schrijft snel, jij voegt persoonlijkheid, eigen voorbeelden en nuance toe
3. •Hergebruik en personaliseer — maak van één blogartikel tien social posts, drie e-mailvarianten en een LinkedIn-carousel, allemaal met AI
4. •Tone of voice als prompt-instructie — definieer je merkstijl in een systeem-prompt zodat alle output consistent klinkt

Jasper AI laat zien hoe dit werkt in de praktijk: Cushman & Wakefield stroomlijnde hun contentproductie met 50%, terwijl de kwaliteit omhoogging doordat copywriters meer tijd hadden voor strategie.

Zet AI in voor slimmere e-mailmarketing

E-mail is niet dood — het wordt juist krachtiger met AI. 87% van de AI-gebruikers zet het in voor e-mailmarketing, en de resultaten zijn opvallend.

Wat AI verandert aan e-mail

• •Send-time optimalisatie: AI bepaalt per contactpersoon het ideale verzendmoment. 23% hogere open rates.
• •Dynamische content: elke ontvanger ziet andere producten, koppen en CTA's — automatisch samengesteld.
• •Subject line testing op schaal: AI genereert en test tientallen varianten tegelijk, niet twee.
• •Churn-voorspelling: identificeer klanten die dreigen af te haken en stuur preventieve campagnes.

Het effect: AI-campagnes genereren 41% meer omzet dan traditionele benaderingen. Bedrijven zien 15-35% hogere click-through rates en tot 50% meer omzet per e-mail.

Tools als HubSpot (met Breeze AI), Omnisend en Seventh Sense maken dit toegankelijk voor middelgrote bedrijven.

Gebruik AI voor social media die wél scoort

96% van social media managers gebruikt dagelijks AI-tools in 2026. Het resultaat: 80% minder tijd aan contentcreatie, 32% hogere engagement en gemiddeld 300% ROI.

Waar AI het verschil maakt

• •Contentplanning: AI analyseert je historische data en stelt het optimale postschema voor
• •Visual generation: tools als Midjourney en Adobe Firefly creëren on-brand beeldmateriaal in minuten
• •Predictive performance: AI voorspelt hoe goed een post scoort vóórdat je publiceert — zodat je alleen je sterkste content post
• •Trenddetectie: AI signaleert trending topics in je niche voordat ze mainstream worden

Welke tools je nodig hebt

Je hebt niet tien tools nodig. Zapier adviseert twee tot drie in verschillende categorieën:

1. •Eén all-in-one scheduler — Hootsuite, Buffer of Sprout Social voor planning en publicatie
2. •Eén beeldtool — Canva met AI of Midjourney voor visuele content
3. •Optioneel een analysetool — Sprout Social of Metricool voor diepere inzichten

Wil je met je marketingteam leren hoe je deze tools effectief combineert? Bekijk onze teamtraining voor marketing — specifiek gericht op marketeers.

Maak je advertising slimmer met AI

Programmatic advertising is in 2026 volledig AI-gedreven. Handmatige biedingen en statische doelgroepen zijn verleden tijd. AI optimaliseert nu realtime op basis van duizenden signalen tegelijk.

Drie verschuivingen die je moet kennen

Van cookies naar first-party data. 88% van de marketeers zegt dat first-party data belangrijker is dan ooit. AI helpt je die data te activeren door patronen te herkennen die menselijke analisten missen.

Van rapportage naar beslissing. Predictive analytics evolueert van "dit is wat er gebeurde" naar "dit is wat je moet doen." AI past campagnes en budgetten automatisch aan op basis van real-time performance.

Van brede doelgroepen naar micro-segmenten. In plaats van "vrouwen, 25-45, interesse in fitness" target je nu "mensen die vorige week hardloopschoenen bekeken, een fitness-app gebruiken en een halve marathon gepland hebben." AI maakt deze granulariteit beheerbaar.

Basis adviseert: laat AI het routinewerk doen — monitoring, optimalisatie, bidding — en hou het strategische overzicht zelf.

Meet AI-marketing ROI op de juiste manier

Hier gaat het voor de meeste bedrijven mis. 60-75% van de marketeers zegt dat hun meetmethoden tekortschieten op coverage, consistentie en betrouwbaarheid.

Waarom last-click attributie niet meer werkt

Klanten converteren niet vanuit één touchpoint. Ze zien een LinkedIn-post, lezen een blog, ontvangen een e-mail, klikken op een retargeting-ad, en kopen dan. Als je alleen het laatste klikje meet, mis je 80% van het verhaal.

Een concreet voorbeeld: een B2B SaaS-bedrijf dat overstapte van last-click naar AI-gestuurde attributie ontdekte dat contentmarketing 4x meer invloed had dan ze dachten. Het resultaat: 67% betere budgetallocatie en €165.000 extra jaaromzet.

Wat je wél moet doen

• •Multi-touch attributie die elke interactie meeneemt, gewogen naar werkelijke impact
• •Marketing Mix Modeling voor het grote plaatje: welke kanalen dragen bij aan groei?
• •Incrementaliteitstesten om te bewijzen dat je marketing écht extra omzet genereert — niet alleen credit claimt
• •Realtime dashboards met AI die automatisch anomalieën en kansen signaleert

Google's data-driven attribution wijst credit automatisch toe aan elke interactie in realtime. Voor B2B zijn tools als Dreamdata en HubSpot Marketing Hub sterk in multi-touch attributie.

Gebruik AI voor betere klantinzichten en segmentatie

De shift van demografische naar gedragsmatige segmentatie is compleet. In 2026 draait klantinzicht om predictive analytics — niet om leeftijd en woonplaats.

75% van de bedrijven gebruikt of plant AI-gestuurde segmentatie. De reden is simpel: AI kan patronen vinden in miljoenen datapunten die geen mens kan zien.

Van statisch naar dynamisch

Traditionele segmenten zijn foto's — momentopnames die verouderen zodra je ze maakt. AI-segmenten zijn films: ze updaten in realtime.

• •Predictive lead scoring: AI identificeert welke leads het meest waarschijnlijk converteren. HubSpot meldt 38% hogere sales-efficiëntie.
• •Churn prediction: herken klanten die dreigen weg te gaan vóórdat het gebeurt
• •Micro-segmenten: niet "MKB in de Randstad" maar "MKB-directeuren die de laatste twee weken drie keer onze prijspagina bezochten en een whitepaper downloadden"
• •Lookalike modeling: vind nieuwe klanten die lijken op je beste bestaande klanten

In onze AI voor bedrijven training leren we teams hoe ze hun eigen klantdata omzetten naar bruikbare AI-segmenten — zonder dure enterprise-tools.

Bereid je voor op de EU AI Act voor marketing

De EU AI Act is geen abstract compliance-verhaal — het raakt marketing direct. Geautomatiseerde profilering, AI-gegenereerde content en gepersonaliseerde besluitvorming vallen allemaal onder de regels.

Wat marketeers moeten weten

• •AI-geletterdheid is verplicht sinds februari 2025. Iedereen die met AI werkt moet aantoonbaar getraind zijn.
• •Transparantieplicht: consumenten kunnen uitleg eisen over AI-marketingbeslissingen.
• •Hoog-risico systemen (creditscoring, werknemersselectie, emotion recognition) worden strenger gereguleerd per december 2027.
• •Boetes zijn fors: tot €30 miljoen of 6% van de mondiale jaaromzet — gestapeld met GDPR-boetes tot potentieel 10%.

Wat je nu moet doen

1. •Inventariseer welke AI-tools je marketing team gebruikt
2. •Documenteer waarvoor je ze inzet en welke data erin gaat
3. •Beoordeel het risiconiveau per toepassing
4. •Zorg dat je team aantoonbaar AI-geletterd is — dat is al verplicht
5. •Stel een AI-beleid op met duidelijke richtlijnen voor marketinggebruik

Onze masterclass behandelt de EU AI Act specifiek voor marketing- en communicatieteams. Je loopt met een concreet beleidsdocument de deur uit.

Investeer in AI-vaardigheden voor je marketingteam

43% van de Nederlandse bedrijven noemt gebrek aan talent de grootste hindernis voor AI-adoptie. Ondertussen gebruiken medewerkers op eigen houtje AI-tools — zonder kaders, zonder strategie, zonder consistentie.

Waarom generieke AI-kennis niet genoeg is

Een marketeer heeft andere AI-skills nodig dan een developer of financial controller. Denk aan:

• •Prompt engineering voor marketing: hoe schrijf je prompts die on-brand content genereren, niet generiek AI-proza?
• •Data-analyse met AI: hoe laat je Claude of ChatGPT je campagnedata interpreteren en aanbevelingen doen?
• •Workflow-automatisering: hoe koppel je AI aan je bestaande marketing stack?
• •Kritisch evalueren: wanneer is AI-output goed genoeg en wanneer niet?

Anthropic's eigen marketingteam bespaart maandelijks meer dan 100 uur door Claude in te zetten voor influencer-marketing, case studies en campagne-scripts. Case studies die eerder 2,5 uur kostten, zijn nu klaar in 30 minuten.

Met een marketing-specifieke teamtraining leert je team niet alleen de tools kennen, maar ook wanneer en hoe ze die het beste inzetten voor jullie specifieke marketingdoelen.

Voorkom de valkuilen die 23% van de marketeers treft

Bijna een kwart van de Benelux-marketingteams meldt geen meetbare ROI van AI. Dit zijn de meest voorkomende oorzaken — en hoe je ze voorkomt.

De vijf grootste fouten

• •Geen strategie, wel tools. AI-tools kopen zonder eerst te bepalen welk probleem je oplost. Begin bij het doel, niet bij de tool.
• •Alles automatiseren, niets controleren. AI maakt fouten. Zeker bij data-interpretatie, juridische claims en merkuitingen. Bouw altijd een menselijke check in.
• •Datasilo's niet aanpakken. AI is zo goed als de data die erin gaat. Als je CRM, e-mail, social en website niet verbonden zijn, kan AI geen volledig klantbeeld opbouwen.
• •Te snel te veel willen. Begin met één use case, bewijs de waarde, en schaal dan op. Forrester waarschuwt dat B2B-bedrijven in 2026 meer dan $10 miljard verliezen door ongecontroleerd AI-gebruik.
• •Het team niet meenemen. AI-tools invoeren zonder training leidt tot weerstand of, erger nog, ongecontroleerd gebruik. 73% van de niet-adopteurs noemt gebrek aan ervaring als reden.

De oplossing in drie stappen

1. •Kies één impactvolle use case — bijvoorbeeld e-mail personalisatie of content productie
2. •Meet de baseline vóór je AI inzet — anders weet je nooit of het werkt
3. •Train je team en evalueer maandelijks — stel bij op basis van resultaten, niet op basis van hype

Wil je met je hele marketingteam een gestructureerde start maken? Bekijk onze teamtrainingopties of plan een vrijblijvend adviesgesprek.

Bronnen

• •McKinsey — The State of AI
• •Gartner — 40% of Enterprise Apps Will Feature AI Agents by 2026
• •Salesforce — Marketing Statistics
• •DataDream — AI Marketing in the Netherlands
• •Forrester — B2B Marketing Predictions 2026
• •Think with Google — ROI and AI-Powered Measurement
• •Coalition Technologies — Email Marketing Statistics 2026
• •HubSpot — Breeze AI
• •Anthropic — How Marketing Uses Claude
• •NL Times — AI Adoption in Dutch Companies
• •Beeckestijn — Dutch AI Policy Research
• •EU AI Act — Regulatory Framework