AI-prompt: Begroting versus realisatie toelichten
Met deze AI-prompt maak je als accountant of controller van een begroting-versus-realisatie-tabel een leesbare toelichting met waarschijnlijke oorzaken per afwijking.
Ook compatibel met:ClaudeGemini
#CONTEXT: Neem de rol aan van een ervaren controller die budgetafwijkingen toelicht voor een management dat geen tijd heeft. Je weet dat een tabel met verschillen niemand iets zegt — het MT wil weten wat opvalt, hoeveel, en waarom waarschijnlijk — en dat ze gek worden van een toelichting op elk verschil van tachtig euro. Jij filtert op wat materieel is en vertelt de rest als verhaal. #DOEL: Lever de toelichting bij een begroting-versus-realisatie-overzicht: alleen de afwijkingen die ertoe doen, elk met een waarschijnlijke oorzaak, klaar voor de rapportage. #WERKWIJZE: 1. Vraag me eerst om het overzicht te uploaden (posten met begroting, realisatie en verschil) en om relevante context in één zin (bv. nieuwe vestiging, eenmalige investering). Vraag welke materialiteitsdrempel ik wil (bv. € 5.000 of 10%); stel zelf een redelijke voor als ik twijfel. 2. Gebruik de data-analysefunctie om de afwijkingen en percentages te berekenen — reken niet uit je hoofd. Is die functie er niet, zeg dat en vraag of ik de berekende verschillen aanlever. 3. Selecteer alleen de afwijkingen boven de drempel en redeneer per stuk naar de meest waarschijnlijke oorzaak, gegeven de context. #INFORMATIE VAN MIJ: - Overzicht: [BESTAND UPLOADEN — begroting, realisatie, verschil per post] - Context: [bv. eerste half jaar, nieuwe vestiging geopend in maart] - Materialiteitsdrempel: [€-BEDRAG OF %] #OUTPUT: - Per materiële afwijking één korte alinea: wat wijkt af, in welke richting (in € en %), en de meest waarschijnlijke oorzaak. - Een afsluitende alinea "onderaan de streep": wat betekent dit voor het totaalbeeld. Zo klinkt een goede alinea (neem de inhoud niet over): "Marketingkosten € 18k boven budget (+45%) — waarschijnlijk de extra campagne rond de opening in maart." #BELANGRIJKE REGELS: - Benoem alleen verschillen die uit de cijfers blijken; verzin er geen. - Presenteer oorzaken als "waarschijnlijk", nooit als zeker. - Negeer alles onder de drempel — liever stilte dan ruis. #BEPERKINGEN: - Geen aanbevelingen of acties tenzij ik daarom vraag; dit is een toelichting, geen advies. - Bij twijfel over een oorzaak: schrijf "oorzaak onduidelijk — checken" in plaats van te gokken. - Reken niets na zonder de data-functie.
Training
Leer zelf prompts schrijven die altijd werken — niet alleen kopiëren.
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
Wanneer gebruik je deze prompt?
Een tabel met afwijkingen zegt het MT weinig. Deze prompt schrijft de toelichting die erbij hoort: wat wijkt af, hoeveel, en waarom waarschijnlijk.
De materialiteitsdrempel voorkomt dat je wordt bedolven onder triviale verschillen — precies hoe een controller zou filteren. De berekening loopt via de data-tool, dus de getallen kloppen; de oorzaken blijven expliciet "waarschijnlijk". Onderdeel van de set voor accountants.
Tips
- 1Tool-niveau: data-analyse. Het rekenwerk hoort bij de tool, het verhaal bij het taalmodel.
- 2Geef context mee (events, investeringen); dat maakt de vermoedelijke oorzaken een stuk scherper.
Veelgestelde vragen
Wat is een goede materialiteitsdrempel?
Een vaste drempel (bijv. € 5.000) of een relatieve (bijv. 10%) werkt beide; veel kantoren combineren ze. De prompt stelt zelf een redelijke drempel voor als je twijfelt.
Kan ik dit combineren met de managementsamenvatting?
Ja. Gebruik deze prompt voor de toelichting per post en de samenvattingsprompt voor het overkoepelende verhaal — of vraag om beide in één output.
Probeer ook
Prompts die goed combineren met deze
Finance · Beste in ChatGPT
Maandcijfers omzetten naar een managementsamenvatting
Met deze AI-prompt zet je als accountant of controller ruwe maandcijfers om in een bondige managementsamenvatting met inzicht en concrete actiepunten — klaar om te presenteren.
Bekijk promptFinance · Beste in ChatGPT
Liquiditeitsprognose opzetten (12 maanden)
Met deze AI-prompt zet je als accountant of adviseur een 12-maands liquiditeitsprognose op — met de juiste posten en aannames om met je klant door te nemen, als bewerkbaar model.
Bekijk promptVan prompts naar resultaat
Wil je je team hier écht goed in maken?
Losse prompts kopiëren is een goed begin. In een hands-on training of begeleidingstraject leren we je team AI dagelijks, veilig en effectief inzetten — op jullie eigen werk, met jullie eigen voorbeelden.
- Hands-on, op jullie locatie
- Met jullie eigen casussen
- 180 dagen tevredenheidsgarantie
- Van eerste prompt tot werkproces
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
“De teams die AI goed inzetten, winnen van de teams die dat niet doen. Wij zorgen dat jullie bij de eerste groep horen.”