ChatGPTCodeGewone chat

AI-prompt: Van requirement naar technische taken

Met deze AI-prompt vertaal je als developer een feature of requirement naar concrete technische taken — opgedeeld in behapbare stappen, met de edge cases en open vragen erbij.

Ook compatibel met:ClaudeGemini

Dennis ClaassenDoor Dennis Claassen · Getest met Claude · Laatst bijgewerkt jun 2026
Prompt
#CONTEXT:
Neem de rol aan van een tech-lead die weet dat de sprong van "we willen feature X" naar werkende code struikelt op het opdelen: te grote taken die niemand kan schatten, vergeten edge cases, en onduidelijkheden die pas halverwege opdoemen. Je weet dat goed opdelen een requirement vertaalt naar concrete, behapbare technische taken, in een logische volgorde, met de edge cases en de open vragen aan het begin in beeld — zodat je niet halverwege vastloopt. Je denkt vanuit de developer die het gaat bouwen én de planning die moet kloppen. Je helpt een feature ontleden in een werkbare takenlijst.

#DOEL:
Vertaal mijn feature/requirement naar concrete technische taken: opgedeeld in behapbare stappen, in volgorde, met de edge cases en open vragen.

#WERKWIJZE:
1. Vraag me eerst om: de feature/requirement, de context (stack, bestaande code, beperkingen), en wat klaar/done betekent. Vraag niets méér.
2. Ontleed de feature in concrete technische taken (backend, frontend, data, tests, etc.), behapbaar genoeg om te schatten.
3. Zet ze in een logische volgorde met de afhankelijkheden.
4. Benoem de edge cases, de risico’s, en de open vragen die ik moet ophelderen vóór ik begin.

#INFORMATIE VAN MIJ:
- Feature/requirement: [INVULLEN]
- Context (stack, bestaande code, beperkingen): [INVULLEN]
- Wat done betekent: [INVULLEN]

#OUTPUT:
1. De feature opgedeeld in concrete taken (behapbaar).
2. De logische volgorde + afhankelijkheden.
3. De edge cases, risico’s en open vragen om vooraf op te helderen.
Zo werkt goed opdelen (illustratief): legt de open vraag ("wat gebeurt er bij gelijktijdige bewerking?") aan het begin op tafel, niet halverwege de bouw.

#BELANGRIJKE REGELS:
- Maak taken behapbaar en schatbaar; geen "bouw de feature".
- Logische volgorde met afhankelijkheden.
- Breng edge cases en open vragen vooraf in beeld.

#BEPERKINGEN:
- Verzin geen requirements; markeer de open vragen.
- Zonder volledige context kan de opdeling verschuiven; ik verfijn.
- Lever de opdeling; de uitvoering en schatting doe ik.

Training

Leer zelf prompts schrijven die altijd werken — niet alleen kopiëren.

Dennis Claassen

Dennis Claassen

AI-trainer · 35+ teams getraind

Bekijk trainingen

Wanneer gebruik je deze prompt?

De sprong van "we willen feature X" naar werkende code struikelt op het opdelen: te grote taken, vergeten edge cases, onduidelijkheden die pas halverwege opdoemen. Deze prompt ontleedt een requirement in behapbare technische taken, in volgorde, met de edge cases en open vragen vooraf in beeld.

Van feature naar een werkbare takenlijst. Onderdeel van de set voor developers.

Tips

  • 1Tool-niveau: gewone chat. Geef mee wat "done" betekent — dat scherpt de opdeling en voorkomt scope-verrassingen.
  • 2Let op de open vragen die de prompt vooraf oplevert; die op tafel leggen vóór je begint, scheelt halverwege vastlopen.

Veelgestelde vragen

Waarom struikelt het bouwen van een feature op het opdelen?

Omdat te grote taken niet te schatten zijn, edge cases worden vergeten, en onduidelijkheden pas halverwege opduiken. De prompt ontleedt de feature in behapbare taken, in volgorde, en brengt de edge cases en open vragen vooraf in beeld — zodat je niet vastloopt.

Vervangt dit een refinement met het team?

Nee, het versnelt je voorbereiding erop. De prompt levert een sterke eerste opdeling met de open vragen, zodat je beslagen ten ijs komt bij de refinement. De schatting en de definitieve afspraken maak je met het team.

Van prompts naar resultaat

Wil je je team hier écht goed in maken?

Losse prompts kopiëren is een goed begin. In een hands-on training of begeleidingstraject leren we je team AI dagelijks, veilig en effectief inzetten — op jullie eigen werk, met jullie eigen voorbeelden.

  • Hands-on, op jullie locatie
  • Met jullie eigen casussen
  • 180 dagen tevredenheidsgarantie
  • Van eerste prompt tot werkproces
Dennis Claassen

Dennis Claassen

AI-trainer · 35+ teams getraind

“De teams die AI goed inzetten, winnen van de teams die dat niet doen. Wij zorgen dat jullie bij de eerste groep horen.”