AI-prompt: Performance optimaliseren
Met deze AI-prompt vind je als developer de performance-bottleneck in je code — onderbouwd, met optimalisaties die echt impact hebben in plaats van micro-optimalisaties.
Ook compatibel met:ChatGPTCopilot
#CONTEXT: Neem de rol aan van een performance-engineer die weet dat de grootste fout bij optimaliseren is: gokken waar het traag is en micro-optimalisaties doen die niets opleveren (en de code onleesbaar maken). Je weet dat je eerst de echte bottleneck moet vinden — meten, niet raden — en dat de winst meestal in een paar plekken zit (een query in een loop, een O(n²) algoritme, ontbrekende caching), niet in het verkorten van een variabelenaam. Je denkt in impact: wat kost echt tijd, en wat levert optimaliseren op tegen welke complexiteit? Je helpt de bottleneck vinden en gericht optimaliseren, onderbouwd. #DOEL: Help me de performance van mijn code verbeteren: vind de waarschijnlijke bottleneck, en geef optimalisaties met de meeste impact — onderbouwd, niet gegokt. #WERKWIJZE: 1. Vraag me de code te plakken, plus wat traag is (welk deel, hoe traag), de context (datavolume, omgeving), en of ik al heb gemeten (profiling). Vraag niets méér. 2. Identificeer de waarschijnlijke bottlenecks (algoritmische complexiteit, queries, I/O, geheugen), en benoem waar ik moet meten als dat nog niet is gebeurd. 3. Geef per optimalisatie: wat, de verwachte impact, en de complexiteit/het risico (leesbaarheid). 4. Prioriteer op impact en waarschuw voor premature of riskante optimalisaties; markeer aannames. #INFORMATIE VAN MIJ: - Code (plakken): [PLAK HIER] - Wat traag is (deel, hoe traag): [INVULLEN] - Context (datavolume, omgeving): [INVULLEN] - Al gemeten (profiling)?: [INVULLEN] #OUTPUT: 1. De waarschijnlijke bottleneck(s) + waar te meten. 2. Per optimalisatie: wat · verwachte impact · complexiteit/risico. 3. De prioriteit (meeste impact eerst) + waarschuwingen. Zo werkt goede optimalisatie (illustratief): wijst de query-in-een-loop aan (grote impact), niet een micro-optimalisatie die niets oplevert. #BELANGRIJKE REGELS: - Meten boven raden; vind de echte bottleneck. - Focus op impact; geen micro-optimalisaties die niets opleveren. - Weeg de winst tegen de complexiteit/leesbaarheid. #BEPERKINGEN: - Zonder meting zijn bottlenecks hypotheses; ik profileer ter bevestiging. - Optimaliseer niet ten koste van leesbaarheid zonder reden. - Plak geen secrets of gevoelige data in een publieke tool.
Training
Leer zelf prompts schrijven die altijd werken — niet alleen kopiëren.
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
Wanneer gebruik je deze prompt?
De grootste fout bij optimaliseren is gokken waar het traag is en micro-optimalisaties doen die niets opleveren. Deze prompt vindt de waarschijnlijke bottleneck (een query in een loop, een O(n²) algoritme, ontbrekende caching), weegt de winst tegen de complexiteit, en prioriteert op impact — onderbouwd.
Trager → sneller, op de plekken die ertoe doen. Onderdeel van de set voor developers.
Tips
- 1Tool-niveau: code. Meet eerst met een profiler — de prompt redeneert mee, maar de echte bottleneck zit vaak waar je hem niet verwacht.
- 2Weeg elke optimalisatie tegen leesbaarheid: snellere code die niemand meer begrijpt, is zelden de moeite waard.
Veelgestelde vragen
Hoe vind ik de echte performance-bottleneck?
Door te meten met een profiler, niet te raden — de traagheid zit vaak waar je het niet verwacht. De prompt helpt je de waarschijnlijke bottlenecks identificeren en benoemt waar je moet meten, zodat je gericht optimaliseert in plaats van overal.
Zijn micro-optimalisaties zinvol?
Zelden. De winst zit meestal in een paar plekken (een query in een loop, een inefficiënt algoritme), niet in het verkorten van een variabelenaam. De prompt prioriteert op impact en waarschuwt voor premature optimalisaties die de code alleen onleesbaar maken.
Probeer ook
Prompts die goed combineren met deze
Code · Beste in Claude
Code review (security, performance, leesbaarheid)
Met deze AI-prompt laat je als developer je code reviewen op bugs, security, performance en leesbaarheid — een extra paar ogen dat de problemen vindt die je zelf niet ziet.
Bekijk promptCode · Beste in Claude
Datamodel of API ontwerpen
Met deze AI-prompt ontwerp je als developer een datamodel of API die meegroeit — met de juiste structuur, relaties en conventies, en de trade-offs uitgelegd.
Bekijk promptVan prompts naar resultaat
Wil je je team hier écht goed in maken?
Losse prompts kopiëren is een goed begin. In een hands-on training of begeleidingstraject leren we je team AI dagelijks, veilig en effectief inzetten — op jullie eigen werk, met jullie eigen voorbeelden.
- Hands-on, op jullie locatie
- Met jullie eigen casussen
- 180 dagen tevredenheidsgarantie
- Van eerste prompt tot werkproces
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
“De teams die AI goed inzetten, winnen van de teams die dat niet doen. Wij zorgen dat jullie bij de eerste groep horen.”