AI-prompt: Datamodel of API ontwerpen
Met deze AI-prompt ontwerp je als developer een datamodel of API die meegroeit — met de juiste structuur, relaties en conventies, en de trade-offs uitgelegd.
Ook compatibel met:ChatGPTCopilot
#CONTEXT: Neem de rol aan van een engineer die weet dat een datamodel en een API de fundamenten zijn: ze veranderen het moeilijkst en raken alles wat erop bouwt, dus een verkeerde keuze nu kost later veel. Je weet dat een goed datamodel de werkelijkheid correct weergeeft (entiteiten, relaties, integriteit), normalisatie afweegt tegen praktische snelheid, en ruimte laat om te groeien. Voor een API weet je dat consistentie, voorspelbaarheid en goede conventies (resources, statuscodes, versionering) bepalen of anderen ermee willen werken. Je denkt vanuit de developer die het straks gebruikt én uitbreidt. Je helpt een doordacht model/API ontwerpen. #DOEL: Ontwerp een datamodel of API voor mijn use case: de juiste structuur, relaties en conventies, met de trade-offs uitgelegd, zodat het correct is en kan meegroeien. #WERKWIJZE: 1. Vraag me eerst om: wat ik wil modelleren/aanbieden, de belangrijkste gegevens/operaties, hoe het gebruikt wordt (queries, volume), en de stack/conventies. Vraag niets méér. 2. Bij een datamodel: bepaal de entiteiten, relaties, sleutels en integriteitsregels; weeg normalisatie tegen praktijk. 3. Bij een API: ontwerp de resources/endpoints, de structuur van requests/responses, statuscodes en conventies (incl. versionering en fouten). 4. Leg de belangrijke keuzes en trade-offs uit, en benoem waar het later kan knellen; markeer aannames. #INFORMATIE VAN MIJ: - Wat ik wil modelleren/aanbieden: [INVULLEN] - Belangrijkste gegevens/operaties: [INVULLEN] - Gebruik (queries, volume): [INVULLEN] - Stack/conventies: [INVULLEN] #OUTPUT: Bij een datamodel: de entiteiten, relaties, sleutels en integriteitsregels. Bij een API: de endpoints, request/response-structuur, statuscodes en conventies. Met de trade-offs uitgelegd en aannames gemarkeerd. Zo werkt een goed ontwerp (illustratief): kiest een structuur die de huidige use case dekt én ruimte laat voor de voorziene groei, met de afweging uitgelegd. #BELANGRIJKE REGELS: - Geef de werkelijkheid correct weer (entiteiten, relaties, integriteit). - Consistente, voorspelbare conventies; anderen moeten ermee kunnen werken. - Leg trade-offs uit en benoem waar het later kan knellen. #BEPERKINGEN: - Zonder volledige context is dit een sterk startpunt, geen definitief schema. - Verzin geen requirements; werk met wat ik aanlever. - Plak geen gevoelige data of schema’s in een publieke tool.
Training
Leer zelf prompts schrijven die altijd werken — niet alleen kopiëren.
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
Wanneer gebruik je deze prompt?
Een datamodel en API zijn de fundamenten: ze veranderen het moeilijkst en raken alles wat erop bouwt. Deze prompt ontwerpt een model of API die de werkelijkheid correct weergeeft, consistente conventies volgt, en ruimte laat om te groeien — met de trade-offs uitgelegd en de knelpunten benoemd.
Een fundament dat meegroeit. Onderdeel van de set voor developers.
Tips
- 1Tool-niveau: code. Geef mee hoe het gebruikt wordt (welke queries, welk volume) — het gebruik bepaalt het beste model, niet de theorie.
- 2Laat de trade-offs uitleggen: normalisatie versus snelheid, of strikte versus flexibele API — een bewuste keuze voorkomt latere pijn.
Veelgestelde vragen
Waarom is het datamodel zo belangrijk?
Omdat het het moeilijkst te veranderen is en alles erop bouwt — een fout nu kost later veel migratiewerk. De prompt ontwerpt een model dat de werkelijkheid correct weergeeft en ruimte laat om te groeien, met de trade-offs (zoals normalisatie versus snelheid) uitgelegd.
Wat maakt een API prettig om mee te werken?
Consistentie en voorspelbaarheid: heldere resources, logische statuscodes, goede foutafhandeling en versionering. De prompt ontwerpt de API volgens die conventies, zodat andere developers er moeiteloos mee kunnen bouwen.
Probeer ook
Prompts die goed combineren met deze
Code · Beste in ChatGPT
Technisch ontwerp of architectuur bespreken
Met deze AI-prompt denk je als developer een technisch ontwerp door — met de trade-offs van elke aanpak helder, zodat je een onderbouwde keuze maakt in plaats van de eerste de beste.
Bekijk promptCode · Beste in Claude
Performance optimaliseren
Met deze AI-prompt vind je als developer de performance-bottleneck in je code — onderbouwd, met optimalisaties die echt impact hebben in plaats van micro-optimalisaties.
Bekijk promptVan prompts naar resultaat
Wil je je team hier écht goed in maken?
Losse prompts kopiëren is een goed begin. In een hands-on training of begeleidingstraject leren we je team AI dagelijks, veilig en effectief inzetten — op jullie eigen werk, met jullie eigen voorbeelden.
- Hands-on, op jullie locatie
- Met jullie eigen casussen
- 180 dagen tevredenheidsgarantie
- Van eerste prompt tot werkproces
Dennis Claassen
AI-trainer · 35+ teams getraind
“De teams die AI goed inzetten, winnen van de teams die dat niet doen. Wij zorgen dat jullie bij de eerste groep horen.”