App maken met AI: de complete gids voor 2026

Een Nederlandse ondernemer bouwde in 3 uur een vluchtsimulator met AI die inmiddels $75.000 tot $100.000 per maand oplevert. Pieter Levels — bekend van Nomad List en Remote OK — gebruikte Cursor AI en beschreef alleen wat hij wilde. De AI schreef de code.

Dat is een extreem voorbeeld. Maar het illustreert een verschuiving die in 2026 niet meer te negeren is. Gartner voorspelt dat 75% van alle nieuwe applicaties dit jaar gebouwd wordt met low-code of AI-tools. De mondiale markt bereikt $44,5 miljard.

En het zijn niet alleen developers. 41% van alle code wereldwijd is inmiddels AI-gegenereerd. 63% van de vibe coding-gebruikers is géén developer. Marketeers, ondernemers, product managers en consultants bouwen tools die ze vroeger moesten uitbesteden.

In Nederland is de basis er: 74,4% van het MKB heeft AI al geïntegreerd — meer dan het EU-gemiddelde. Maar 74,6% noemt gebrek aan ervaring als drempel. De tools zijn er. De kennis ontbreekt.

Dit artikel geeft je die kennis: welke tools er zijn, wat ze kosten, hoe je van idee naar werkende app gaat, en wanneer je wél een developer nodig hebt.

Wat is vibe coding?

De term werd bedacht door Andrej Karpathy — voormalig AI-directeur bij Tesla — in februari 2025. Het idee: je beschrijft in gewoon Nederlands (of Engels) wat je wilt bouwen, en AI schrijft de code. Je "voelt de vibe" van wat je wilt, zonder regels code te typen.

Het woord werd door Collins Dictionary uitgeroepen tot Word of the Year 2025. Geen hype meer, maar mainstream.

In februari 2026 ging het een stap verder. Anthropic lanceerde Claude Opus 4.6 met "agent teams": meerdere AI-agents die grote taken opsplitsen en parallel aan verschillende onderdelen van je app bouwen. In dezelfde week lanceerde OpenAI Codex met vergelijkbare functionaliteit. De tools worden elke maand krachtiger.

De 7 beste AI-tools om een app mee te bouwen

Niet elke tool is voor iedereen geschikt. Hier is een eerlijke vergelijking.

Bolt.new — snelste prototyping

Bolt draait volledig in je browser. Beschrijf wat je wilt, en je hebt binnen minuten een werkend prototype. Ideaal voor snelle interne tools en prototypes. Minder geschikt voor complexe apps.

Lovable — meest beginnersvriendelijk

Lovable richt zich expliciet op niet-developers. De interface leidt je stap voor stap door het bouwproces. Het bedrijf bereikte $200 miljoen ARR in 12 maanden — bewijs dat de vraag enorm is.

Cursor — voor wie dieper wil gaan

Cursor is een code-editor met AI ingebouwd. Je werkt in een professionele omgeving maar met AI die continu meekijkt en voorstelt. Meer dan 1 miljoen betalende developers gebruiken het. Geschikt voor wie al een beetje technisch is of dat wil worden.

Claude Code — de allrounder met agent teams

Claude Code van Anthropic draait in je terminal of VS Code en leest je hele codebase. Met Opus 4.6 kan het agent teams inzetten: meerdere agents die parallel bouwen, testen en debuggen. Scientific American noemt het de tool die vibe coding voor iedereen toegankelijk maakt.

Replit — alles in de browser

Replit combineert code-editor, AI-assistent en hosting in één platform. Je bouwt, test en publiceert zonder je browser te verlaten. Goed voor leren en kleine projecten.

V0 by Vercel — frontend specialist

V0 is gespecialiseerd in het bouwen van gebruikersinterfaces. Beschrijf hoe je app eruit moet zien en V0 genereert de frontend-code. Combineer het met een backend-tool voor een complete app.

Vergelijkingstabel

*Claude Code vereist een Claude Pro ($20/mo) of Max ($100-200/mo) abonnement.

Van idee naar werkende app: stap voor stap

Hier is de workflow die werkt. Niet de theorie — het daadwerkelijke proces.

Stap 1 — Begin met een probleem, niet een feature-lijst

De fout die iedereen maakt: starten met "Ik wil een app die X, Y en Z kan." Start in plaats daarvan met: "Ik heb dit probleem: ____. De simpelste oplossing is ____."

Voorbeeld: "Mijn team vult elke week handmatig een Excel-sheet in met klantfeedback. Ik wil een simpel formulier waar klanten feedback invullen, en een dashboard waar we trends zien."

Hoe concreter je probleem, hoe beter de AI het kan oplossen.

Stap 2 — Kies de juiste tool

Heb je geen technische ervaring? → Start met Lovable of Bolt. Ze leiden je door het proces.

Heb je een beetje technisch gevoel? → Cursor of Claude Code geven je meer controle en betere resultaten.

Wil je alleen een mooie interface? → V0 voor de frontend, gecombineerd met een backend-tool.

Stap 3 — Schrijf een effectieve bouw-prompt

Je eerste prompt bepaalt 80% van het resultaat. Hier is een template:

"Bouw een [type app] voor [doelgroep]. Het moet: [3-5 kernfuncties]. De technische stack: [React/Next.js/etc. of laat AI kiezen]. Stijl: [modern, minimalistisch, zakelijk]. Begin met de basis en laat me iteratief features toevoegen."

Concreet voorbeeld:

"Bouw een klantfeedback-dashboard voor een team van 8 mensen. Het moet: 1) een formulier hebben waar klanten feedback invullen (naam, score 1-5, toelichting), 2) een dashboard tonen met gemiddelde score per week en een lijst van alle feedback, 3) exporteerbaar zijn naar CSV. Stijl: zakelijk, clean, blauw/wit. Begin met het formulier."

Stap 4 — Bouw iteratief

Vraag niet alles in één keer. Bouw in stappen:

1. •Eerst de basis (formulier + simpele lijst)
2. •Dan het dashboard (grafieken, filters)
3. •Dan extra's (export, notificaties, styling)

Elke stap test je, geef je feedback, en verfijn je. Dit is hoe professionele developers ook werken — alleen doen zij het in code, jij doet het in gesprek met AI.

Stap 5 — Test en publiceer

De meeste tools (Bolt, Lovable, Replit) hebben hosting ingebouwd. Je klikt op "Deploy" en je app is live. Voor Cursor en Claude Code moet je zelf hosting regelen — Vercel of Netlify zijn de makkelijkste opties (gratis voor kleine projecten).

Wat kun je bouwen? 10 concrete voorbeelden

Dit zijn geen theoretische mogelijkheden — dit wordt daadwerkelijk gebouwd door niet-developers:

1. •Klantfeedback-tool — formulier + dashboard voor je team (Lovable/Bolt)
2. •Offerte-calculator — klant vult gegevens in, krijgt automatisch een prijsindicatie (Bolt)
3. •Intern kennisbank-portaal — doorzoekbare FAQ voor je medewerkers (Lovable)
4. •Content-planningtool — kalender met AI-suggesties voor social posts (Cursor/Claude Code)
5. •Onboarding-checklist app — nieuwe medewerkers doorlopen stappen en vinkjes (Bolt)
6. •Vergaderzaal-boekingssysteem — beschikbaarheid checken en reserveren (Replit)
7. •Portfolio-website — professionele site met projecten en contactformulier (V0 + Bolt)
8. •Lead-kwalificatie tool — formulier dat leads automatisch scoort (Claude Code)
9. •Trainingsoverzicht voor klanten — waar staan ze, wat is de volgende stap (Lovable)
10. •MVP voor een SaaS-idee — minimum viable product om te testen of er markt is (Cursor/Claude Code)

Kosten: traditioneel vs. AI

Dit is het deel dat geen enkele concurrent eerlijk bespreekt. Hier zijn de werkelijke cijfers:

McKinsey bevestigt dat AI-tools software development 56% sneller maken. Maar er zijn verborgen kosten: hosting (€0-20/maand voor kleine apps), onderhoud als iets kapotgaat, en schaling als je app groeit.

Voor een interne tool die 10 collega's gebruiken: AI-tools zijn een no-brainer. Voor een klantgerichte app met duizenden gebruikers: reken op extra investeringen.

De keerzijde: beperkingen en risico's

Hier gaan we eerlijk zijn — want dat doet vrijwel geen enkel artikel over dit onderwerp.

Beveiligingskwetsbaarheden

Veracode onderzocht AI-gegenereerde code en vond dat 45% beveiligingskwetsbaarheden bevat. Bij Java-code loopt dat op tot 70%. AI-code die via pull requests wordt bijgedragen, toont een 2,74x hogere kwetsbaarheidsratio dan door mensen geschreven code.

Wat betekent dit? Voor een intern dashboard dat alleen je team gebruikt: acceptabel risico. Voor een app waar klanten persoonlijke data invullen: laat een developer de beveiliging checken.

Technische schuld

De code die AI genereert werkt — maar is niet altijd netjes. 63% van developers besteedt meer tijd aan het debuggen van AI-code dan aan het zelf schrijven ervan. Bij kleine projecten merk je daar weinig van. Bij groeiende apps wordt het een probleem.

Schaalbaarheid

Een app die werkt voor 10 gebruikers, werkt niet automatisch voor 10.000. Database-optimalisatie, caching en serverbelasting zijn technische problemen die AI-tools (nog) niet goed oplossen.

Wanneer heb je WEL een developer nodig?

Dit is de checklist die je eerlijk helpt inschatten:

1. •Je app verwerkt persoonlijke of financiële data — AVG/GDPR-compliance vereist professionele beveiliging
2. •Je verwacht meer dan 500 dagelijkse gebruikers — schaalbaarheid wordt dan kritisch
3. •Je hebt complexe integraties nodig — ERP, CRM, betaalsystemen (iDEAL, Stripe) vereisen ervaring
4. •Een security-audit is vereist — financiële sector, zorg, overheid
5. •De app is je kernproduct — als je bedrijf ervan afhankelijk is, bouw het professioneel

Voor al het andere — interne tools, prototypes, MVPs, simpele klantgerichte apps — kun je prima zelf aan de slag met AI.

Wil je je development-team trainen in het effectief inzetten van AI-tools als Cursor, Claude Code en Copilot? Bekijk onze AI Training voor Development Teams.

Aan de slag: je eerste app dit weekend

Hier is de snelste route naar je eerste werkende app:

1. •Kies een probleem dat je al weken handmatig oplost (een Excel-sheet, een e-mail workflow, een terugkerend formulier)
2. •Open Lovable of Bolt — beide werken in je browser, geen installatie nodig
3. •Beschrijf wat je wilt — gebruik het prompt-template uit stap 3 hierboven
4. •Bouw in stappen — begin simpel, voeg features toe als de basis werkt
5. •Test met je team — laat 2-3 collega's het proberen en geef feedback aan de AI

Reken op 2-4 uur voor je eerste werkende versie. Niet perfect, maar functioneel. En dat is het punt: je lost een probleem op dat gisteren nog niet opgelost was.

Wil je dit onder begeleiding leren, met je eigen projecten en use cases? Bekijk onze ChatGPT, Claude & Gemini Masterclass of plan een vrijblijvend adviesgesprek.

Bronnen

• •Gartner — Low-Code Development Market Forecast 2026
• •McKinsey — The State of AI 2025
• •Second Talent — Vibe Coding Statistics 2026
• •Veracode — GenAI Code Security Report 2025
• •TechCrunch — Lovable Raises $330M at $6.6B Valuation
• •CNBC — Cursor Valued at $29.3 Billion
• •Scientific American — How Claude Code Brings Vibe Coding to Everyone
• •404 Media — Pieter Levels' AI Flight Simulator
• •Sharp NL — Nederlandse MKB AI-adoptie 2025
• •Kristin Darrow — State of Vibecoding Feb 2026
• •Nocode.mba — Bolt vs Lovable Pricing