Gemini 3.5 Pro gelanceerd: 2 miljoen tokens en Deep Think — wat u weet (en nog niet)

Op 17 juli 2026 is Google DeepMind niet gekomen met een versie-update van een bestaand model. Het lab heeft zijn vorige architectuur volledig naar de prullenbak verwezen en Gemini 3.5 Pro opgebouwd vanaf nul. Dat is een zeldzame stap — en het vertelt iets over de druk die Google ervaart om bij te blijven met Claude Fable 5 en GPT-5.6.

Het resultaat staat nu beschikbaar via de Google AI Studio API en Vertex AI. Hieronder is wat we weten, wat we nog niet zeker weten, en — belangrijk — wat dit concrete betekent voor Nederlandse bedrijven die werken met Google-tools.

Waarom Google opnieuw begon

Gemini 3.5 Pro werd eerder in 2026 aangekondigd bij Google I/O met als doel een release in juni. Die deadline haalde Google niet. De reden die door meerdere bronnen wordt gerapporteerd: ingenieurs ontdekten structurele problemen in de bestaande Gemini 2.5 Pro-architectuur — specifiek bij recursieve tool-aanroepen en het genereren van SVG-afbeeldingen. In plaats van patches bovenop een gebrekkige basis te stapelen, koos Google voor een nieuw pretraining-run (Startupfortune; HackerNoon).

Dat uitstel heeft een keerzijde: het betekent ook dat Google meer tijd had om het model te verbeteren op de gebieden waar Gemini 2.5 Pro het zwakst was. De focus lag op wiskundig redeneren, SVG-scène-generatie en prestaties bij langdurige, gecompliceerde taken.

Wat gerapporteerd is over de specificaties

Een voorbehoud is hier op zijn plaats: veel van de specifieke technische details die circuleren over Gemini 3.5 Pro zijn afkomstig uit pre-launch rapporten en lekken, niet uit een officieel Google model card. Het patroon van de informatie is echter consistent genoeg om te bespreken — met expliciete markering van wat geverifieerd is.

2 miljoen tokens contextvenster

Het meest gerapporteerde kenmerk: een contextvenster van 2 miljoen tokens — het grootste van alle commercieel beschikbare frontier AI-modellen op dit moment (Memeburn; Startupfortune). Ter vergelijking:

Een contextvenster van 2 miljoen tokens betekent in de praktijk dat het model in één prompt de inhoud van meerdere grote boeken, een uitgebreide codebase, of een volledige documentatiebibliotheek kan verwerken. Dit is relevant voor bedrijven die grote hoeveelheden informatie tegelijk willen analyseren.

Deep Think-redeneerlaag

Gemini 3.5 Pro heeft een "Deep Think"-modus voor complexe, meerstaps-probleemoplossing. Dit is Googles equivalent van Anthropics uitgebreid redeneren in Fable 5 of OpenAIs o-serie aanpak: het model neemt meer rekentijd om moeilijke problemen stap voor stap door te werken voordat het een antwoord geeft (Memeburn). Dat maakt het model geschikter voor complexe analytische taken, maar langzamer en duurder per prompt.

Of Deep Think standaard beschikbaar is of alleen voor bepaalde abonnementen, heeft Google op moment van schrijven (17 juli 2026) niet officieel gepubliceerd.

Wat nog niet officieel bevestigd is

Eerlijkheid vereist een duidelijke scheiding:

Officieel bevestigd (via Google Blog): Het bestaan van Gemini 3.5 Pro als product, de lancering op 17 juli 2026, en de beschikbaarheid via Google AI Studio (Google Blog).

Nog niet officieel gepubliceerd op 17 juli 2026:

• •Exacte prijsstelling per token (schattingen variëren te sterk voor verantwoord budgetteren)
• •Gedetailleerde benchmarkscores versus GPT-5.6 Sol en Claude Fable 5
• •Specifieke beperkingen van de Deep Think-modus per abonnement
• •Output-tokenlimieten

Behandel community-schattingen over prijs als oriëntatiepunten, niet als contract. Controleer de officiële Gemini-prijspagina voor de actuele tarieven zodra Google deze publiceert.

De context: een drukker modellandschap dan ooit

Gemini 3.5 Pro lanceert in een week waar ook Kimi K3 van het Chinese Moonshot AI verscheen: een open-source model van 2,8 biljoen parameters met een 1 miljoen token contextvenster, gelanceerd op 16 juli 2026 (MarkTechPost). Kimi K3 presteert op het niveau van Claude Opus 4.8 en GPT-5.5 op onafhankelijke benchmarks — voor $3/M inputtokens.

Het signaal is duidelijk: de grens tussen open-source en frontier is nagenoeg verdwenen. Tegelijk geldt: voor Nederlandse bedrijven die werken met Google Workspace of gevoelige bedrijfsdata verwerken, is een zelfgehoste oplossing als Kimi K3 niet automatisch de veiligste keuze — datalocatie en GDPR-compliance vereisen eigen afwegingen.

Gemini 3.5 Flash: de context die mist in de berichtgeving

Gemini 3.5 Pro is niet het eerste model in de 3.5-familie. Gemini 3.5 Flash — het snelle, kostenefficiënte broertje — was al eerder beschikbaar voor agentic en multimodale taken. Pro is de krachtigere variant, bedoeld voor complexe langdurige redeneer- en analysetaken. Gebruikers van Gemini 3.5 Flash kunnen nu kiezen wanneer de extra capaciteit van Pro de hogere kosten rechtvaardigt.

Wat dit voor Nederlandse bedrijven betekent

Als u Google Workspace gebruikt

Gemini 3.5 Pro integreert met Google Workspace via de Gemini-add-ons. Als uw organisatie al betaalt voor een Workspace-abonnement met Gemini, vraag uw Google-accountmanager dan naar de beschikbaarheid en datalocatie-afspraken voor Gemini 3.5 Pro. Verwerk geen persoonsgegevens of bedrijfsgevoelige data via de API zonder dat u een geldige Verwerkersovereenkomst (Data Processing Agreement) heeft met Google die EU-datalocatie dekt.

Als u afweegt te wisselen van model

Het 2 miljoen token contextvenster is relevant als u regelmatig grote documenten of datasets analyseert: contracten, beleidshandboeken, uitgebreide coderepositories. Als u dat nu doet met meerdere prompts of door documenten in stukken op te knippen, kan één lang contextvenster dat workflow sterk vereenvoudigen.

Voor coding-taken geldt: Claude Fable 5 en GPT-5.6 Sol worden door onafhankelijke analyses nog steeds sterker beoordeeld op code-kwaliteit en agentic coding. Gemini 3.5 Pro versterkt Googles positie, maar verandert die rangschikking niet dramatisch — dat wordt pas duidelijk als onafhankelijke benchmarks verschijnen.

Wat u nú wél kunt doen

1. •Houd de officiële Google-prijspagina bij zodra die beschikbaar is — de tarieven bepalen of het financieel zinvol is om Gemini 3.5 Pro in te zetten naast of in plaats van bestaande tools.
2. •Test het 2M-contextvenster op uw langste documenten of grootste kennisbases. Dit is het makkelijkste te evalueren verschil met andere modellen.
3. •Controleer uw verwerkersovereenkomst met Google als u dataverwerking uitbreidt naar een nieuw model.
4. •Wacht op onafhankelijke benchmarks voor definitieve vergelijkingen met Claude Fable 5 en GPT-5.6 — die verschijnen doorgaans binnen één tot twee weken na een lancering.

Eerlijk oordeel

Gemini 3.5 Pro is een significante stap voor Google: het bewijs dat het lab bereid is een architectuur weg te gooien als die niet deugt. Het 2 miljoen token contextvenster — als dat officieel bevestigd wordt — is een echte technische differentiator. De Deep Think-redeneerlaag positioneert het model serieus in de bovenkant van het frontier-landschap.

Tegelijk: de lancering vandaag betekent dat officiële specificaties, benchmarks en prijsstelling nog komen. Dit is een nieuwsbericht, geen definitieve review. Zodra Google de volledige technische documentatie publiceert en onafhankelijke benchmarks beschikbaar zijn, vindt u een update op deze pagina.

Voor organisaties die nu een beslissing moeten nemen: wacht twee weken op bevestigde specs en dan pas evalueren. Voor wie Google Workspace al gebruikt: zet een pilot op met niet-gevoelige data en test het contextvenster op uw zwaarste documenten. Dat geeft meer inzicht dan welke benchmark dan ook.

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 3.5 Pro?

Gemini 3.5 Pro is het meest capabele AI-model van Google DeepMind, gelanceerd op 17 juli 2026. Het is volledig opnieuw opgebouwd na het schrappen van de Gemini 2.5 Pro-architectuur, die problemen vertoonde bij recursieve tool-aanroepen en SVG-generatie. Het model heeft een gerapporteerd contextvenster van 2 miljoen tokens — het grootste van alle frontier AI-modellen op dit moment — en een Deep Think-redeneerlaag voor complexe meerstaps-analyses. Bron: Google Blog (blog.google), TechTimes (13 juli 2026).

Wat is het 2 miljoen token contextvenster van Gemini 3.5 Pro?

Een contextvenster van 2 miljoen tokens betekent dat Gemini 3.5 Pro in één prompt de inhoud van meerdere grote boeken, een uitgebreide softwarecodebase of een volledige documentatiebibliotheek kan verwerken. Ter vergelijking: GPT-5.6 en Claude Fable 5 hebben een contextvenster van 1 miljoen tokens. Dit verdubbeling is relevant voor bedrijven die grote hoeveelheden tekst, data of code in één analyse willen samenvoegen. Let op: deze specificatie is consistent gerapporteerd door meerdere bronnen maar was op 17 juli 2026 nog niet opgenomen in een officieel Google model card.

Wat kost Gemini 3.5 Pro?

Op het moment van lancering (17 juli 2026) had Google nog geen officieel prijsoverzicht gepubliceerd voor Gemini 3.5 Pro. Community-schattingen lopen uiteen van $1,25 tot $15 per miljoen inputtokens, wat een te grote bandbreedte is voor verantwoord budgetteren. Controleer de officiële Gemini-prijspagina (ai.google.dev/pricing) voor de actuele, bevestigde tarieven zodra Google deze publiceert. Gebruik geen community-schattingen als basis voor contracten of budgetten.

Hoe verhoudt Gemini 3.5 Pro zich tot Claude Fable 5 en GPT-5.6?

Op het moment van lancering (17 juli 2026) zijn er nog geen gevalideerde onafhankelijke benchmarks beschikbaar die Gemini 3.5 Pro direct vergelijken met Claude Fable 5 en GPT-5.6. Wat bekend is: het 2M-tokencontextvenster is groter dan dat van beide concurrenten (elk 1M). Voor code-kwaliteit en agentic coding worden Claude Fable 5 en GPT-5.6 Sol nog steeds sterker beoordeeld in bestaande analyses. Definitieve vergelijkingen zijn beschikbaar zodra onafhankelijke benchmarkorganisaties (zoals Artificial Analysis) Gemini 3.5 Pro hebben getest — doorgaans één tot twee weken na lancering.

Mag ik Gemini 3.5 Pro gebruiken voor bedrijfsdata onder de AVG?

Ja, mits u de juiste verwerkersovereenkomst heeft met Google. Voor gebruik via de Gemini API of Vertex AI heeft u een Data Processing Agreement (DPA) nodig die voldoet aan de AVG. Controleer of uw overeenkomst EU-datalocatie dekt — dat wil zeggen dat uw data wordt verwerkt op servers binnen de Europese Economische Ruimte. Verwerk geen persoonsgegevens of bedrijfsgevoelige data via de consumer-variant van Gemini (gemini.google.com) — die heeft andere gebruiksvoorwaarden dan de enterprise-API.